關(guān)于python面試題函數(shù)的信息

python面試題總結(jié)1-內(nèi)存管理機(jī)制

（1）.引用計(jì)數(shù)

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供鐘山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、H5建站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為鐘山眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

（2）. 垃圾回收

(3）. 內(nèi)存池機(jī)制

在python中每創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，對(duì)應(yīng)的會(huì)有一個(gè)引用計(jì)數(shù)，當(dāng)發(fā)生賦值操作如a=b，對(duì)應(yīng)的b的引用計(jì)數(shù)會(huì)自動(dòng)加1，當(dāng)引用的對(duì)象被清除或者函數(shù)結(jié)束時(shí)，引用計(jì)數(shù)會(huì)自動(dòng)減1。

在python中使用引用計(jì)數(shù)，標(biāo)記清楚，分代回收三種方式進(jìn)行垃圾回收。

其中，引用計(jì)數(shù)當(dāng)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸0時(shí)，對(duì)象會(huì)自動(dòng)被清除。標(biāo)記清除機(jī)制是首先遍歷所有對(duì)象，如果對(duì)象可達(dá)，就說(shuō)明有變量引用它，則標(biāo)記其為可達(dá)的。如果不可達(dá)，則對(duì)其進(jìn)行清除。分代回收是當(dāng)對(duì)象創(chuàng)建時(shí)被標(biāo)記為第0代，經(jīng)過(guò)一次垃圾回收之后，余下的對(duì)象被標(biāo)記為第1代，最高為第2代。其原理是，對(duì)象的生存期越長(zhǎng)，月可能不是垃越。

ython語(yǔ)言雖然提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但實(shí)際上它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)，所以就有了以下：

1 Pymalloc機(jī)制；這個(gè)主要是為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理，為了對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

2 Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都是依靠pymalloc分配器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而稍大的對(duì)象用的則是系統(tǒng)的malloc。

3 對(duì)于Python對(duì)象，比如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和List這些，都有自己獨(dú)立的內(nèi)存池，對(duì)象間并不共享他們的內(nèi)存池。換句話說(shuō)就是，假設(shè)你分配并且釋放了大量的整數(shù)，那么用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

1、多線程使用Python是個(gè)好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運(yùn)行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個(gè)多線程包，但如果你想使用多線程來(lái)加速你的代碼，那么使用它通常不是一個(gè)好主意。Python有一個(gè)名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的結(jié)構(gòu)。GIL確保每次只能執(zhí)行一個(gè)“線程”。一個(gè)線程獲取GIL，做一點(diǎn)工作，然后將GIL傳遞到下一個(gè)線程。這種情況發(fā)生的很快，因此對(duì)于人眼看來(lái)，你的線程似乎是并行運(yùn)行的，但它們實(shí)際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運(yùn)行的內(nèi)存。這意味著如果你想讓代碼運(yùn)行得更快，那么使用線程包通常不是一個(gè)好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時(shí)運(yùn)行一些東西，并且效率不是一個(gè)問(wèn)題，那么它就完全沒(méi)問(wèn)題了?；蛘?，如果你正在運(yùn)行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那么它可能會(huì)很有意義。但是線程庫(kù)不會(huì)讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統(tǒng)（通過(guò)多處理），一些調(diào)用Python代碼的外部應(yīng)用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調(diào)用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調(diào)用一個(gè)C函數(shù)來(lái)完成昂貴的多線程事務(wù)。

2、這段代碼輸出了什么：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內(nèi)存？

Python中的內(nèi)存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無(wú)權(quán)訪問(wèn)此私有堆。Python解釋器負(fù)責(zé)處理這個(gè)問(wèn)題。Python對(duì)象的堆空間分配由Python的內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個(gè)內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存，并使其可用于堆空間。

4、range＆xrange有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法，唯一的區(qū)別是range返回一個(gè)Python列表對(duì)象，x range返回一個(gè)xrange對(duì)象。

這就表示xrange實(shí)際上在運(yùn)行時(shí)并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術(shù)根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建值。該技術(shù)與一種稱為生成器的對(duì)象一起使用。因此如果你有一個(gè)非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數(shù)的用法是什么？

Help()和dir()這兩個(gè)函數(shù)都可以從Python解釋器直接訪問(wèn)，并用于查看內(nèi)置函數(shù)的合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)。

help()函數(shù)：help()函數(shù)用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關(guān)鍵字，屬性等相關(guān)的使用信息。

dir()函數(shù)：dir()函數(shù)用于顯示定義的符號(hào)。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當(dāng)）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導(dǎo)使它們易于構(gòu)造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對(duì)象這一事實(shí)意味著Python必須存儲(chǔ)每個(gè)元素的類型信息，并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行操作時(shí)。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費(fèi)獲得大量的向量和矩陣運(yùn)算，這有時(shí)可以避免不必要的工作。它們也得到有效實(shí)施。

NumPy數(shù)組更快，你可以使用NumPy，F(xiàn)FT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，直方圖等內(nèi)置。

這些內(nèi)容還是比較重要的，如果有幫到你，麻煩采納謝謝

2022年P(guān)ython技術(shù)類面試題總結(jié)（面試題+答案解析）

這是一位有著五年 Python 經(jīng)驗(yàn)的好友最近對(duì) Python 崗位面試后的一篇經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，從 Python 就業(yè)方向到 Python 面試題。

Python 就業(yè)方向：

下面是 Python 面試知識(shí)點(diǎn)，總結(jié)了華為、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司 Python 常問(wèn)面試題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。

這些面試題分為 Python 基礎(chǔ)和 Python高級(jí)，內(nèi)容包含：基礎(chǔ)語(yǔ)法、文件操作、模塊與包、數(shù)據(jù)類型、元類、內(nèi)存管理與垃圾回收機(jī)制以及 Python 函數(shù) 等知識(shí)點(diǎn)。

（一） Python 基礎(chǔ)語(yǔ)法

（二）文件操作

（三）模塊與包

（四）數(shù)據(jù)類型

（五）企業(yè)面試題

（一）元類

（二）內(nèi)存管理與垃圾回收機(jī)制

（三）函數(shù)

（四）面向?qū)ο?/p>

由于篇幅有限，這份 Python 面試寶典已經(jīng)被整理成了PDF文檔，有需要 Python 面試寶典全套完整文檔（面試題+答案解析）的可以免費(fèi)領(lǐng)取!

如何面試Python后端工程師

面試題

1、Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

Python的內(nèi)存管理主要有三種機(jī)制：引用計(jì)數(shù)機(jī)制、垃圾回收機(jī)制和內(nèi)存池機(jī)制。

a. 引用計(jì)數(shù)

當(dāng)給一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱或者將一個(gè)對(duì)象放入一個(gè)容器（列表、元組或字典）時(shí)，該對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都會(huì)增加。

當(dāng)使用del對(duì)對(duì)象顯示銷毀或者引用超出作用于或者被重新賦值時(shí)，該對(duì)象的引用計(jì)數(shù)就會(huì)減少。

可以使用sys.getrefcount()函數(shù)來(lái)獲取對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)。多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)要比我們猜測(cè)的大的多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)（數(shù)字和字符串），解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

b. 垃圾回收

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

當(dāng)

兩個(gè)對(duì)象a和b相互引用時(shí)，del語(yǔ)句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù)，并銷毀用于引用底層對(duì)象的名稱。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，因此引用

計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問(wèn)題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器，搜索不可訪問(wèn)對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。

c. 內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1）Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

2）Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的 malloc。

3）對(duì)于Python對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說(shuō)如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

【Python環(huán)境】12道 Python面試題總結(jié)

2、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處？

lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)

lambda函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)

lambda [arguments]： expression

a=lambda x，y：x+y

a(3，11)

3、Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？

直接使用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以判斷對(duì)象的類型。

4、請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素。

這個(gè)地方用set可以實(shí)現(xiàn)。

5、Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。

淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1，完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

6、介紹一下except的用法和作用？

try…except…except…[else…][finally…]

執(zhí)行try下的語(yǔ)句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過(guò)程會(huì)跳到except語(yǔ)句。對(duì)每個(gè)except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語(yǔ)句。如果所有的except都不匹配，則異常會(huì)傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語(yǔ)句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會(huì)執(zhí)行

如果存在finally語(yǔ)句，最后總是會(huì)執(zhí)行。

【Python環(huán)境】12道 Python面試題總結(jié)

7、Python里面match()和search()的區(qū)別？

re模塊中match(pattern，string [，flags])，檢查string的開(kāi)頭是否與pattern匹配。

re模塊中research(pattern，string [，flags])，在string搜索pattern的第一個(gè)匹配值。

print(re.match(‘super’， ‘superstition’).span())

(0， 5)

print(re.match(‘super’， ‘insuperable’))

None

print(re.search(‘super’， ‘superstition’).span())

(0， 5)

print(re.search(‘super’， ‘insuperable’).span())

(2， 7)

8、用Python匹配HTML tag的時(shí)候，.*和.*？有什么區(qū)別？

術(shù)語(yǔ)叫貪婪匹配( .* )和非貪婪匹配( .*？ )

例如：

test

.* ：

test

.*？：

9、以下的代碼的輸出將是什么？說(shuō)出你的答案并解釋

輸出：

使你困惑或是驚奇的是關(guān)于最后一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什么改變了 Parent.x 的值還會(huì)改變 Child2.x 的值，但是同時(shí) Child1.x 值卻沒(méi)有改變？

這

個(gè)答案的關(guān)鍵是，在 Python

中，類變量在內(nèi)部是作為字典處理的。如果一個(gè)變量的名字沒(méi)有在當(dāng)前類的字典中發(fā)現(xiàn)，將搜索祖先類（比如父類）直到被引用的變量名被找到（如果這個(gè)被引用的

變量名既沒(méi)有在自己所在的類又沒(méi)有在祖先類中找到，會(huì)引發(fā)一個(gè) AttributeError 異常）。

因此，在父類中設(shè)置 x = 1 會(huì)使得類變量 X 在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因?yàn)榈谝粋€(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 1 1。

隨后，如果任何它的子類重寫了該值（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Child1.x = 2），然后，該值僅僅在子類中被改變。這就是為什么第二個(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 2 1。

最后，如果該值在父類中被改變（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Parent.x = 3），這個(gè)改變會(huì)影響到任何未重寫該值的子類當(dāng)中的值（在這個(gè)示例中被影響的子類是 Child2）。這就是為什么第三個(gè) print 輸出是 3 2 3。

10、以下代碼將輸出什么？

答案

以上代碼將輸出 []，并且不會(huì)導(dǎo)致一個(gè) IndexError。

正如人們所期望的，試圖訪問(wèn)一個(gè)超過(guò)列表索引值的成員將導(dǎo)致 IndexError（比如訪問(wèn)以上列表的 list[10]）。盡管如此，試圖訪問(wèn)一個(gè)列表的以超出列表成員數(shù)作為開(kāi)始索引的切片將不會(huì)導(dǎo)致 IndexError，并且將僅僅返回一個(gè)空列表。

【Python環(huán)境】12道 Python面試題總結(jié)

一個(gè)討厭的小問(wèn)題是它會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn) bug ，并且這個(gè)問(wèn)題是難以追蹤的，因?yàn)樗谶\(yùn)行時(shí)不會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。

11、以下的代碼的輸出將是什么？說(shuō)出你的答案并解釋？

你將如何修改 extendList 的定義來(lái)產(chǎn)生期望的結(jié)果

以上代碼的輸出為：

許多人會(huì)錯(cuò)誤的認(rèn)為 list1 應(yīng)該等于 [10] 以及 list3 應(yīng)該等于 ['a']。認(rèn)為 list 的參數(shù)會(huì)在 extendList 每次被調(diào)用的時(shí)候會(huì)被設(shè)置成它的默認(rèn)值 []。

盡管如此，實(shí)際發(fā)生的事情是，新的默認(rèn)列表僅僅只在函數(shù)被定義時(shí)創(chuàng)建一次。隨后當(dāng) extendList 沒(méi)有被指定的列表參數(shù)調(diào)用的時(shí)候，其使用的是同一個(gè)列表。這就是為什么當(dāng)函數(shù)被定義的時(shí)候，表達(dá)式是用默認(rèn)參數(shù)被計(jì)算，而不是它被調(diào)用的時(shí)候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而 ````list2是操作的它創(chuàng)建的獨(dú)立的列表（通過(guò)傳遞它自己的空列表作為list``` 參數(shù)的值）。

extendList 函數(shù)的定義可以做如下修改，但，當(dāng)沒(méi)有新的 list 參數(shù)被指定的時(shí)候，會(huì)總是開(kāi)始一個(gè)新列表，這更加可能是一直期望的行為。

12、以下程序輸出什么？

好

吧，第一行代碼覺(jué)對(duì)是我第一次見(jiàn)，第一行輸出的是[[]， []， []， []， []]，一個(gè)含有5個(gè)空列表的列表，而第二行輸出的是[[10]，

[10]， [10]， [10]，

[10]]，我只能解釋為這5個(gè)列表指向了同一個(gè)列表，所以修改任意一個(gè)其它4個(gè)都會(huì)改變，可以用list[0]=10 斷開(kāi)一個(gè)連接試試。

這個(gè)python題目怎么寫？

無(wú)意間，看到這么一道Python面試題：以下代碼將輸出什么？

def testFun:

temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]

return temp

for everyLambda in testFun:

print (everyLambda(2))

腦中默默一想，這還用說(shuō)么，肯定是：

最后一看答案，竟然是：

于是帶著懷疑的心態(tài)（其實(shí)是不服輸，不認(rèn)錯(cuò)），打開(kāi)編輯器，快速一敲，果然是：

懷疑了人生半天，本來(lái)還想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后發(fā)現(xiàn)原因竟是：Python 的閉包的后期綁定導(dǎo)致的 late binding。

這意味著在閉包中的變量是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候被查找，所以當(dāng)任何testFun 返回的函數(shù)被調(diào)用，i 的值是在它被調(diào)用時(shí)的周圍作用域中查找。

也就是說(shuō)無(wú)論哪個(gè)返回的函數(shù)被調(diào)用，for 循環(huán)都已經(jīng)完成了，i 最后的值是 3，因此，每個(gè)返回的函數(shù) testFun 的值都是 3。

因此一個(gè)等于 2 的值被傳遞進(jìn)以上代碼，它們將返回一個(gè)值 6 （比如：3 x 2）。

究竟如何才能實(shí)現(xiàn)出這樣的結(jié)果呢？

想了想，若能立即綁定參數(shù)，或者直接不用閉包總該行吧，用另一種方式避免 i 的改寫。

回憶了之前所學(xué)知識(shí)，最后醞釀出了四種解決方案。

第一種：創(chuàng)建一個(gè)閉包，通過(guò)使用默認(rèn)參數(shù)立即綁定它的參數(shù)

def testFun:

temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]

return temp

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第二種：使用functools.partial 函數(shù)，把函數(shù)的某些參數(shù)（不管有沒(méi)有默認(rèn)值）給固定住（也就是相當(dāng)于設(shè)置默認(rèn)值）

from functools import partial

from operator import mul

def testFun:

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第三種：優(yōu)雅的寫法，直接用生成器

def testFun:

return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第四種：利用yield的惰性求值的思想

def testFun:

for i in range(4):

yield lambda x: i * x

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

最終運(yùn)行結(jié)果：

有了解決方案后，又陷入了懷疑自己，這個(gè)題目究竟是考察的是什么？是在考面試者閉包相關(guān)知識(shí)以及Python 的閉包的后期綁定問(wèn)題么？

若將題目改成：以下代碼輸出的結(jié)果是（0,2,4,6）么？如果不是，你將會(huì)怎么做，讓它變成（0,2,4,6）？這樣會(huì)不會(huì)更有意思點(diǎn)呢？歡迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈?。。。?/p>
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