Python分配函數(shù) python隨機分配函數(shù)
python（16）：函數(shù)（3）
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將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就能直接訪問其內(nèi)容
假設有一個用戶列表，要問候其中的每位用戶
將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就可對其進行修改，在函數(shù)中對這個列表所做的任何修改都是永久性的
一家為用戶提交的設計制作3D打印模型的公司，需要打印的設計存儲在一個列表中，打印后轉(zhuǎn)移到另一個列表中。
有時候需要禁止函數(shù)修改列表，為解決這個問題，可想向函數(shù)傳遞列表的副本而不是元件；這樣函數(shù)所做的任何修改都只影響副本，不影響元件
有時候，預先布置的函數(shù)需要接受多少個實參，python允許函數(shù)從調(diào)用語句中手機任意數(shù)量的實參
一個制作披薩的寒素，它需要接受很多配料，但無法確定顧客要多少種配料，下面函數(shù)只有一個形參*toppings,不管調(diào)用語句提供了多少實參，這個形參都將他們統(tǒng)統(tǒng)收入囊中
如果要讓函數(shù)接受不同類型的實參，必須在函數(shù)定義中將接納任意數(shù)量實參的形參放在最后
python先匹配位置實參和關鍵字實參，再將余下的實參收集到最后一個形參中
如果前邊的函數(shù)還需要一個表示披薩尺寸的實參，必須將該形參放在*toppings的前面
有時候，需要接受任意數(shù)量的實參，但預先不知道傳遞給函數(shù)的會是射門楊的信息，再這種情況下，可將函數(shù)編寫成能夠接受任意數(shù)量的鍵-值對，調(diào)用語句提供了多少就接受多少
創(chuàng)建用戶簡介：你知道你將收到有關用戶的信息，但不確定會是什么樣的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同時還接受任意數(shù)量的關鍵字實參
python函數(shù)問題
Python函數(shù)：
函數(shù)是組織好的，可重復使用的，用來實現(xiàn)單一或相關聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù)，比如print()。但也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。
函數(shù)調(diào)用：
定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結構。
這個函數(shù)的基本結構完成以后，可以通過另一個函數(shù)調(diào)用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
python兩個變量的分段函數(shù)怎么打出來
jumpython分段函在python中可以進行不同函數(shù)的驗算應用，同學們只需要好好地了解學習，就能夠非常熟練的應用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個分段函數(shù)呢?1.首先同學們需要打開python，想好去做分段函數(shù)的第一步，就是需要打開一個空白的編輯器，打開了空白的編輯器，同學們才能夠更好地去進行操作。⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序，以x為未知數(shù)，進行各種操作之后，記得一定要方便計算平方和開方，在最后也要寫好表達式，同學們一定要記錄好結果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了，同學們可以利用這個程序進行簡單的計算。3.之后同學們可以再打開這個程序，輸入一些數(shù)字，最后在下面可以看到最終的結果?？吹狡渲械倪^程就是分段函數(shù)計算的過程。在進行的過程中，只要操作沒有問題，那么結果和過程就是沒有問題的。本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義，計算輸入的x對應的y值，輸出結果保留兩位小數(shù)；如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出'Input Error'。注意：使用math庫輸入格式:在一行中輸入x的值。輸出格式:按“f(x) = result”的格式輸出，其中x與result都保留兩位小數(shù)，注意'='兩邊有空格。如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出：Input Error執(zhí)行代碼如下：try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")
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jumpython分段函
數(shù)據(jù)空間Datespace
jumpython分段函
在python中可以進行不同函數(shù)的驗算應用，同學們只需要好好地了解學習，就能夠非常熟練的應用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個分段函數(shù)呢?
1.首先同學們需要打開python，想好去做分段函數(shù)的第一步，就是需要打開一個空白的編輯器，打開了空白的編輯器，同學們才能夠更好地去進行操作。
⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序，以x為未知數(shù)，進行各種操作之后，記得一定要方便計算平方和開方，在最后也要寫好表達式，同學們一定要記錄好結果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了，同學們可以利用這個程序進行簡單的計算。
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3.之后同學們可以再打開這個程序，輸入一些數(shù)字，最后在下面可以看到最終的結果?？吹狡渲械倪^程就是分段函數(shù)計算的過程。在進行的過程中，只要操作沒有問題，那么結果和過程就是沒有問題的。
本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義，計算輸入的x對應的y值，輸出結果保留兩位小數(shù)；如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù)，輸出'Input Error'。注意：使用math庫
輸入格式:
Python分組
前言分組原理
核心：
1.不論分組鍵是數(shù)組、列表、字典、Series、函數(shù)，只要其與待分組變量的軸長度一致都可以傳入groupby進行分組。
2.默認axis=0按行分組，可指定axis=1對列分組。
對數(shù)據(jù)進行分組操作的過程可以概括為：split-apply-combine三步：
1.按照鍵值（key）或者分組變量將數(shù)據(jù)分組。
2.對于每組應用我們的函數(shù)，這一步非常靈活，可以是python自帶函數(shù)，可以是我們自己編寫的函數(shù)。
3.將函數(shù)計算后的結果聚合。
1 分組模式及其對象
1.1 分組的一般模式
三個要素:分組依據(jù)、數(shù)據(jù)來源、操作及其返回結果
df.groupby(分組依據(jù))[數(shù)據(jù)來源].使用操作
1.2 分組依據(jù)的本質(zhì)
1.3Groupby 對象
通過 ngroups 屬性，可以訪問分為了多少組:
通過 groups 屬性，可以返回從 組名映射到 組索引列表的字典:
當 size 作為 DataFrame 的屬性時，返回的是表長乘以表寬的大小，但在 groupby 對象上表示統(tǒng)計每個組的 元素個數(shù):
通過 get_group 方法可以直接獲取所在組對應的行，此時必須知道組的具體名字:
1.4 分組的三大操作
分組的三大操作:聚合、變換和過濾
2.聚合函數(shù)
2.1內(nèi)置聚合函數(shù)
包括如下函數(shù): max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod
2.2agg 方法
【a】使用多個函數(shù)
當使用多個聚合函數(shù)時，需要用列表的形式把內(nèi)置聚合函數(shù)的對應的字符串傳入，先前提到的所有字符串都是合法的。
【b】對特定的列使用特定的聚合函數(shù)
對于方法和列的特殊對應，可以通過構造字典傳入 agg 中實現(xiàn)，其中字典以列名為鍵，以聚合字符串或字符串列表為值。
【c】使用自定義函數(shù)
在 agg 中可以使用具體的自定義函數(shù)，需要注意傳入函數(shù)的參數(shù)是之前數(shù)據(jù)源中的列，逐列進行計算
【d】聚合結果重命名 如果想要對結果進行重命名，只需要將上述函數(shù)的位置改寫成元組，元組的第一個元素為新的名字，第二個位置為原來的函數(shù)，包括聚合字符串和自定義函數(shù)
3 變換和過濾
3.1 變換函數(shù)與 transform 方法
變 換 函 數(shù) 的 返 回 值 為 同 長 度 的 序 列， 最 常 用 的 內(nèi) 置 變 換 函 數(shù) 是 累 計 函 數(shù):cum- count/cumsum/cumprod/cummax/cummin ，它們的使用方式和聚合函數(shù)類似，只不過完成的是組內(nèi) 累計操作。
3.2 組索引與過濾
過濾在分組中是對于組的過濾，而索引是對于行的過濾
組過濾作為行過濾的推廣，指的是如果對一個組的全體所在行進行統(tǒng)計的結果返回 True 則會被保留，F(xiàn)alse 則該組會被過濾，最后把所有未被過濾的組其對應的所在行拼接起來作為 DataFrame 返回。
在 groupby 對象中，定義了 filter 方法進行組的篩選，其中自定義函數(shù)的輸入?yún)?shù)為數(shù)據(jù)源構成的 DataFrame 本身，在之前例子中定義的 groupby 對象中，傳入的就是 df[['Height', 'Weight']] ，因此所有表方法和屬性 都可以在自定義函數(shù)中相應地使用，同時只需保證自定義函數(shù)的返回為布爾值即可。
4 跨列分組
4.1 apply 的引入
4.2 apply 的使用
在設計上，apply 的自定義函數(shù)傳入?yún)?shù)與 filter 完全一致，只不過后者只允許返回布爾值
【a】標量情況:結果得到的是 Series ，索引與 agg 的結果一致
【b】Series 情況:得到的是 DataFrame ，行索引與標量情況一致，列索引為 Series 的索引
【c】DataFrame 情況:得到的是 DataFrame ，行索引最內(nèi)層在每個組原先 agg 的結果索引上，再加一層返 回的 DataFrame 行索引，同時分組結果 DataFrame 的列索引和返回的 DataFrame 列索引一致
python有多少內(nèi)置函數(shù)
Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù)：
(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達式，函數(shù)體比def簡單很多。當我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子，當需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù)，而map接收一個參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標，一般用在for循環(huán)當中。
它的兩個參數(shù)，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數(shù)器的起始編號。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表
當我們使用zip()函數(shù)時，如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
標題名稱：Python分配函數(shù) python隨機分配函數(shù)
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