制造業(yè)不可或缺的數(shù)字化舉措-創(chuàng)新互聯(lián)
1、構(gòu)建強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施，在制造流程中積極融入新技術(shù)組合
區(qū)別于第一次、第二次基于能源技術(shù)的工業(yè)革命，新一輪工業(yè)革命主要體現(xiàn)為信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，其中，信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn) 技術(shù)、管理模式的相互映射與融合正在釋放出巨大價值，將數(shù)字化技術(shù) 融入整個生產(chǎn)制造價值鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的基本前提。
增材制造、AI、自動化、云計算、數(shù)字孿生、邊緣計算、5G、IoT等前沿技術(shù)可通過不同的組合方式實(shí)現(xiàn)對研發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)營、銷售、職能等環(huán)節(jié)的全方位賦能。如在研發(fā)環(huán)節(jié)中，基于AI能力的預(yù)測性分析技術(shù)將支持產(chǎn)品組合分配決策以及產(chǎn)品開發(fā)生命周期優(yōu)化；在生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)，5G、 云計算將為本地優(yōu)化和互聯(lián)資產(chǎn)提供算力、網(wǎng)絡(luò)支持，互聯(lián)設(shè)備和物聯(lián) 網(wǎng) (IoT) 技術(shù)帶來了大量原始數(shù)據(jù)、促進(jìn)了自動化、遠(yuǎn)程監(jiān)控甚至新型合作關(guān)系，同時也推動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)輔助實(shí)現(xiàn)智能決策；對于財務(wù)等職能 崗位，基于云、AI等技術(shù)的ERP、BI工具也實(shí)現(xiàn)了大量常規(guī)工作的自動 化。
2、構(gòu)建基于數(shù)字化平臺的新生態(tài)體系，推進(jìn)生產(chǎn)制造模式變革
我國制造業(yè)數(shù)字化建設(shè)正由過去以ERP為中心的信息化管理系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向覆蓋生產(chǎn)全鏈條、支撐外部新生態(tài)的綜合數(shù)字化平臺。數(shù)據(jù)要素將供應(yīng)鏈管理、資源配給、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等打通，在鏈接生產(chǎn)制造業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，推動制造業(yè)價值鏈協(xié)同進(jìn)入數(shù)字形態(tài)，衍生出新模式、 新場景、新生態(tài)。
在數(shù)字化平臺廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，以用戶為中心的生產(chǎn)模式變革正推動制造業(yè)形成新的生態(tài)體系，新的設(shè)計生產(chǎn)模式正圍繞個性化設(shè)計、柔性生產(chǎn)、 敏捷運(yùn)營、浸入式體驗(yàn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)漸次展開，并最終構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。
3、以豐富的知識資產(chǎn)為基礎(chǔ)，探索服務(wù)型制造新模式
伴隨內(nèi)容市場的人力運(yùn)營、原材料等成本不斷升高，制造業(yè)面臨產(chǎn)品利 潤不斷下降的窘境，制造業(yè)服務(wù)化成為是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方 向和途徑。
拆解制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
大體而言，制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是企業(yè)從單純產(chǎn)品或服務(wù)供應(yīng)商，向“綜合性解決方案”供應(yīng)商的轉(zhuǎn)變，是從投入和產(chǎn)出側(cè)提升價值比重、提高產(chǎn)品附加值和品牌效益的變化過程。
服務(wù)化轉(zhuǎn)型的三個階段
在制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)普遍將安裝、售后、備件等服務(wù)作為產(chǎn)品生產(chǎn)的補(bǔ)充和延伸；進(jìn)一步的，部分企業(yè)開始探索為用戶提供“一站式解決方案”，豐富服務(wù)內(nèi)容并增加用戶粘性；最終，企業(yè)將逐步提升 服務(wù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新價值，顛覆整個商業(yè)模式，并轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心的組織架構(gòu)，進(jìn)而驅(qū)動企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展。
豐富的知識資產(chǎn)積累是開啟服務(wù)化轉(zhuǎn)型路徑的前提
制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程表現(xiàn)為服務(wù)內(nèi)容由簡單到復(fù)雜、由低端到高端的過程，知識、信息等要素逐漸成為創(chuàng)造新價值的主要因素，知識資產(chǎn)的 不斷積累至關(guān)重要。
一般來說，制造業(yè)企業(yè)的知識資產(chǎn)由數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化而來，企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)湖和基于業(yè)務(wù)場景主題的數(shù)據(jù)集市，在多樣化的用戶運(yùn)營場景中挖掘價值。一方面，系統(tǒng)化的知識作為組織智慧嵌入企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程；另一方面，知識資產(chǎn)幫助服務(wù)業(yè)務(wù)向智能化、生態(tài)化發(fā)展， 對外實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)服務(wù)。
4、落實(shí)生產(chǎn)、運(yùn)營全過程的數(shù)字化管理模式
制造業(yè)數(shù)字化管理是應(yīng)用信息化系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和策略，進(jìn)行生產(chǎn)、運(yùn)營過程的全鏈條管理活動。具體來說，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理可拆分為設(shè)計和制造協(xié)同、流程和質(zhì)量改進(jìn)、資源優(yōu)化與協(xié)同、供應(yīng)鏈管理四個方面。
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