python積分函數(shù)圖像 python求積分的函數(shù)

python求積分，假設(shè)x=[1,3,4],y=[1,2,3], 我想求y關(guān)于x圖像的積分，用qu

給出的x不是等間距的，用不了辛卜生公式，只能用梯形公式算數(shù)值積分。

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python函數(shù)圖的繪制

pre

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

怎么利用python繪制sse值與k值的函數(shù)圖像

可以使用Python計(jì)算機(jī)圖形學(xué)庫(kù)matplotlib來(lái)繪制SSE值與K值的函數(shù)圖像，具體步驟如下：

1. 導(dǎo)入必要的庫(kù)，例如matplotlib，numpy，scipy等。

2. 使用numpy和scipy生成k值與SSE值之間的矩陣，并將其存儲(chǔ)到列表中。

3. 使用matplotlib繪制輸入矩陣中包含的散點(diǎn)圖，即k值與SSE值的函數(shù)圖像。

不能直接寫(xiě)出函數(shù)的表達(dá)式 怎么在python里畫(huà)函數(shù)圖象呢？

不寫(xiě)出y=f(x)這樣的表達(dá)式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號(hào)是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大）

直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

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