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可用mid函數(shù)截取。 一、處理方法: 1、給出起始位置和長(zhǎng)度。示例公式:=mid(a1,5,3) 公式結(jié)果為提取A1單元格中從第5位開始的3個(gè)字符。 2、提取某特定字符串后的若干字符。示例公式:=mid(a1,find("ABC",a1) LEN("ABC"),3))) 公式結(jié)果為提取A1單元格中字符串ABC之后的3個(gè)字符。 二、關(guān)于MID函數(shù)。 MID 返回文本字符串中從指定位置開始的特定數(shù)目的字符。 語(yǔ)法為:MID(text,start_num,num_chars) Text 是包含要提取字符的文本字符串。 Start_num 是文本中要提取的第一個(gè)字符的位置。文本中第一個(gè)字符的 start_num 為 1,以此類推。 Num_chars 指定希望 MID 從文本中返回字符的個(gè)數(shù)。
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可以使用 Python 中的 pandas 庫(kù)來(lái)讀取 Excel 文件里面某一整列內(nèi)容并修改。
首先,需要安裝 pandas 庫(kù)。在命令行中輸入:
pip install pandas
然后可以使用 pandas 的 read_excel 函數(shù)讀取 Excel 文件,并使用 iloc 屬性獲取某一整列內(nèi)容。下面是一個(gè)示例代碼:
import pandas as pd
# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
# 獲取某一整列內(nèi)容
column_data = df.iloc[:, 2]
# 2 是列的編號(hào),從 0 開始# 修改某一整列內(nèi)容
column_data = column_data + 1
# 更新到 Excel 文件
df.iloc[:, 2] = column_data
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)
上面的代碼會(huì)讀取“your_file.xlsx”這個(gè)excel文件,獲取第3列的內(nèi)容并修改,最后將修改后的內(nèi)容重新寫入到excel文件中,注意這里沒有保留原來(lái)的數(shù)據(jù),如果需要保留原來(lái)的數(shù)據(jù)需要另外操作。
需要注意的是,若要讀取的excel文件中有多個(gè)工作表,需要使用 pd.read_ex
《用Python處理Excel表格》下篇來(lái)啦!
身為工作黨或?qū)W生黨的你,平日里肯定少不了與Excel表格打交道的機(jī)會(huì)。當(dāng)你用Excel處理較多數(shù)據(jù)時(shí),還在使用最原始的人工操作嗎?現(xiàn)在教你如何用Python處理Excel,從此處理表格再也不加班,時(shí)間縮短數(shù)十倍!
上篇我們進(jìn)行了一些事前準(zhǔn)備,目的是用Python提取Excel表中的數(shù)據(jù)。而這一篇便是在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)Excel表格的實(shí)操處理。
第9行代碼用來(lái)指定創(chuàng)建的excel的活動(dòng)表的名字:
·不寫第9行,默認(rèn)創(chuàng)建sheet
·寫了第9行,創(chuàng)建指定名字的sheet表
第9行代碼,通過給單元格重新賦值,來(lái)修改單元格的值
第9行代碼的另一種寫法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代碼,保存時(shí)如果使用原來(lái)的(第7行)名字,就直接保存;如果使用了別的名字,就會(huì)另存為一個(gè)新文件
插入有效數(shù)據(jù)
使用append()方法,在原來(lái)數(shù)據(jù)的后面,按行插入數(shù)據(jù)
·insert_rows(idx=數(shù)字編號(hào), amount=要插入的行數(shù)),插入的行數(shù)是在idx行數(shù)的下方插入
·insert_cols(idx=數(shù)字編號(hào), amount=要插入的列數(shù)),插入的位置是在idx列數(shù)的左側(cè)插入
·delete_rows(idx=數(shù)字編號(hào), amount=要?jiǎng)h除的行數(shù))
·delete_cols(idx=數(shù)字編號(hào), amount=要?jiǎng)h除的列數(shù))
move_range(“數(shù)據(jù)區(qū)域”,rows=,cols=):正整數(shù)為向下或向右、負(fù)整數(shù)為向左或向上
舉個(gè)例子:
openpyxl.styles.Font(name=字體名稱,size=字體大小,bold=是否加粗,italic=是否斜體,color=字體顏色)
其中,字體顏色中的color是RGB的16進(jìn)制表示
再者,可以使用for循環(huán),修改多行多列的數(shù)據(jù),在這里介紹了獲取的方法
Alignment(horizontal=水平對(duì)齊模式,vertical=垂直對(duì)齊模式,text_rotation=旋轉(zhuǎn)角度,wrap_text=是否自動(dòng)換行)
水平對(duì)齊:‘distributed’,‘justify’,‘center’,‘left’, ‘centerContinuous’,'right,‘general’
垂直對(duì)齊:‘bottom’,‘distributed’,‘justify’,‘center’,‘top’
當(dāng)然,你仍舊可以調(diào)用for循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)多行多列的操作
設(shè)置行列的寬高:
·row_dimensions[行編號(hào)].height = 行高
·column_dimensions[列編號(hào)].width = 列寬
合并單元格有下面兩種方法,需要注意的是,如果要合并的格子中有數(shù)據(jù),即便python沒有報(bào)錯(cuò),Excel打開的時(shí)候也會(huì)報(bào)錯(cuò)。
merge_cells(待合并的格子編號(hào))
merge_cells(start_row=起始行號(hào),start_column=起始列號(hào),end_row=結(jié)束行號(hào),end_column=結(jié)束列號(hào))
拆分單元格的方法同上
unmerge_cells(待合并的格子編號(hào))
unmerge_cells(start_row=起始行號(hào),start_column=起始列號(hào),end_row=結(jié)束行號(hào),end_column=結(jié)束列號(hào))
create_sheet(“新的sheet名”):創(chuàng)建一個(gè)新的sheet表
第11行,使用title修改sheet表的名字
remove(“sheet名”):刪除某個(gè)sheet表
要?jiǎng)h除某sheet表,需要激活這個(gè)sheet表,即:將其作為活動(dòng)表(關(guān)于活動(dòng)表的定義請(qǐng)看前面文章開頭寫的有)下面8~11行代碼展示了原始活動(dòng)表與手動(dòng)更換活動(dòng)表,第13行代碼刪掉活動(dòng)表
背景知識(shí)
numpy與pandas
NumPy是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù),支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù);pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的,我們需要利用Pandas進(jìn)行Excel的合并
1.下面的代碼生成了一個(gè)5行3列的包含15個(gè)字符的嵌套列表
(注意,第4行代碼:15是等于35的,如果是15對(duì)應(yīng)43,或者16對(duì)應(yīng)5*3都會(huì)報(bào)錯(cuò))
(注意,第5行代碼,雖然5行3列是15個(gè)數(shù)據(jù),但是可以指定數(shù)據(jù)從1開頭,到16結(jié)束)
2.添加表頭
使用pandas庫(kù)的DataFrame來(lái)添加表頭。關(guān)于打印的結(jié)果,把最左側(cè)的一列去掉之后會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果很和諧,這是因?yàn)樽钭髠?cè)的一列代表行號(hào)。此時(shí)xx變量的類型是
xlsxwriter模塊一般是和xlrd模塊搭配使用的,
xlsxwriter:負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),
xlrd:負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。
1.創(chuàng)建一個(gè)工作簿
2.創(chuàng)建sheet表
3.寫入數(shù)據(jù)