智能聊天寫文章關鍵詞 輸入關鍵詞就能寫文章的軟件

怎樣用gpt寫一個有營養(yǎng)的文案

使用 GPT 寫一個有營養(yǎng)的文案需要以下幾個步驟：

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1. 確定文案的主題和目標受眾。這個是寫任何文案都必不可少的一步，因為它決定了你應該使用什么樣的語言和內容。

2. 利用 GPT 生成初稿?？梢允褂?OpenAI 的 GPT 模型來生成一份初稿，輸入主題和一些關鍵詞，讓模型自動生成一些相關的段落或句子。

3. 進行文本編輯和潤色。GPT 生成的文本可能會存在一些不夠清晰、表述不恰當或者語法錯誤的地方，需要進行文本編輯和潤色，使其更加清晰易懂。

4. 引入干貨，提供價值。寫有營養(yǎng)的文案需要向讀者提供一些實質性的信息或者見解，所以在文案中引入干貨，提供一些有價值的內容。

5. 重點突出、易讀易懂。在文案中，需要將重點突出并突顯出來，同時使用簡潔易懂的語言和句式，讓讀者能夠輕松理解和接受。

6. 技巧引導、增強閱讀體驗。在文案中還可以使用一些技巧，如列表、圖表、引用等等，來引導讀者，增強閱讀體驗，讓文案更加富有吸引力。

通過以上步驟，您就可以使用 GPT 生成一份有營養(yǎng)的文案了，當然也需要根據實際情況來調整。

論文的關鍵詞怎么寫？

選擇關鍵詞的方法：由作者在完成論文寫作后，從其題名、層次標題和正文(出現頻率較高且比較關鍵的詞)中選出來。

論文關鍵詞選取的注意點：

1、學術論文的關鍵詞必須是單詞或術語。

“單詞”是指能包含一個詞素(語言中最小的有意義的單位)的詞或語言里最小的可以自由運用的單位，“術語”則是指某個學科中的專業(yè)用語。

2、關鍵詞必須準確反映主題內容。

關鍵詞是反映論文主題概念的詞或詞組，通常來說，要以與正文不同的字體字號編排在摘要下方。一般是可選用3~8個關鍵詞，而且多個關鍵詞之間要用分號分隔，按詞條的外延(概念范圍)層次從大到小排列?！?/p>

關鍵詞的主要作用是鮮明而直觀地表述文獻論述或表達的主題，使讀者在未看學術論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題，從而作出是否要花費時間閱讀正文的判斷。

3、關鍵詞應盡量從國-家標準《漢語主題詞表》中選用。未被詞表收錄的新學科、新技術中的重要術語和地區(qū)、人物、文獻等名稱，也是可以作為關鍵詞進行標注的?！?/p>

ChatGPT會不會成為行業(yè)“終結者”用了哪些論證方法？

2023-02-08 中國青年報

似乎在一夜之間，周圍不少朋友都在討論一款名為ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即興創(chuàng)作詩歌，有人試圖用它設計小說大綱，還有程序員用它解決工作問題……根據多家媒體引述的調查結果，89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個數據恐怕是言過其實了，但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢。

人工智能聊天程序并不新鮮。比如，不少網絡平臺使用的人工智能客服。不過，很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡，機械重復的話術、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等，都讓人“想摔手機”。ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象，未必是因為它使用了多具有突破性的技術，而是它搜集了更多的素材，因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。

對此，一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時評，它洋洋灑灑寫了幾百字，用戶評價稱“雖然不算特別出彩，但也中規(guī)中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產車品牌能否打敗國外競品，結果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。對于一些大學課程的作業(yè)，ChatGPT也能“應對自如”。它的出現讓人不得不承認：人工智能不僅能夠回答“客觀題”，還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了。

但是，大可不必就此認定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結者”。目前，機器對于各類問題的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理歸納。例如，有人用杜撰的學術概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問，結果發(fā)現人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。而在回答一些社會問題時，盡管人工智能輸出了看似結構完整的文章，但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”，或者充滿了“正確而無用的廢話”。

對于重復性的、記憶性的問題，人工智能確實越來越得心應手了。之所以大學生很快“愛上”這款程序，是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力，只要重復教科書中的現成理論，再加上一點網絡上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聰明”，實則只是無意識的表現。比如，比起創(chuàng)作一篇小說或寫一篇原創(chuàng)散文，人工智能更容易成為一個“詩人”，這是因為詩歌在形式上更加抽象，也更容易通過組合不同詞語實現模仿；還有人喜歡用人工智能作畫，敲幾個關鍵詞，就能輸出一幅基本功扎實的畫作，但實話說，這些畫充其量只是替代了某些“藝術工廠”的流水線式生產。

當然，這并不意味著人工智能對創(chuàng)造性工作來說一無是處。人工智能學者王詠剛就認為：“無論是AI對話、AI寫文章還是AI作畫，大規(guī)模預訓練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點，恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手?！比说撵`感并非從天而降的，很多時候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的龐大數據庫，可以扮演“巨人”角色，讓創(chuàng)造者站得更高、看得更遠。

人工智能技術的進步，其更重要的意義在于：讓人從重復性的腦力勞動中解放出來，聚焦于真正的創(chuàng)造。一些大學課后作業(yè)可以用人工智能完成，給大學老師提出的問題是：以后布置的作業(yè)是不是要更有新意？能用機器完成的作業(yè)，一定不是好作業(yè)。年度總結、月報、周報中的套話，可以輕松交給人工智能完成，這也說明一些占據員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。

換言之，未來檢驗一項工作是否真正有意義、有實效的標準，就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認為，人工智能遲早能夠替代人類現有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現實，那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新，而僅僅是材料的堆砌。

隨著素材的積累，比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序，一定會在不久的將來誕生。對此，人們與其焦慮“機器取代人工”，不如敞開胸懷，歡迎技術進步給工作與生活帶來的改變。指揮機器的是人，不是機器本身，而要讓機器的“大腦”更好地服務于人，也離不開人的主觀感受與創(chuàng)新創(chuàng)造。人類騰出更多精力，聚焦于思想與觀念的創(chuàng)新，機器當好“秘書”，在科學與文化領域一定會取得更深遠的突破。

寫好文章的4個關鍵詞。

薛兆豐老師曾在某次演講中，講到他如何做好《薛兆豐的經濟學講義》這門課，他提的四點心得體會，我覺得對于寫好文章也是很有啟發(fā)意義。

第一，簡潔。簡潔，對于寫文章來說很關鍵。現在讀文章時間有限，大家的時間都很寶貴，如果一篇文章給到別人的干貨不多，凈是冗余信息，讀起來費勁，知識密度很低，干貨很少，這篇文章的印象分自然低。

第二，聯想。聯想，對于文章來說，是溝通讀者與作者的橋梁。一篇文章某些句子能夠讓當事人讓讀者產生聯想，能夠讓讀者通文章與自己實際生活經歷聯想起來，那這篇文章就自然而然成功了一半。

第三，意外。意外是指讀一篇文章能讓讀者讀后大呼意外，出乎意料，能發(fā)現別人發(fā)現不了的東西，收獲在別的文章收獲不了的東西。文似看山不喜平。讀文章貴在不斷的轉折、反轉中獲得新的東西，在一種尋常的道理里面發(fā)現新的東西，在尋常的事情里面發(fā)現不尋常的東西。

“尋常一樣窗前月，才有梅花便不同”。

劇情在不斷反轉，知識在不斷推陳出新，這樣的文章讀起來才有收獲，才有趣味。

第四，天真。天真是指作者對一些尋常的東西都能發(fā)出天真的疑問。對世間萬物天地的一些看似平常的現象，能夠發(fā)起天真之問，這能夠體現出作者對于世界是真正的關心。

真人真心真本事。

為了尋求真理而做出探索，為了尋求真理而做出努力，這樣的文章，這樣的作者，才能真正見感情，見功利，見智慧。

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