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ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要
Chargpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型。
通俗一點說就是一個聊天機器人。它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經(jīng)過了訓練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應,具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會得到有用的答案。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。
以ChatGPT為例,該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進行訓練,并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關(guān)的響應。
Chatgpt的特別功能:ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。ChatGPT可以進行微調(diào),以回答特定類型的問題,例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應。
Chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型,OpenAI是一個研發(fā)機構(gòu),于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機構(gòu)成立,并吸引了包括風險資本家皮特·蒂爾在內(nèi)的其他幾個人的投資。2019年該集團創(chuàng)建了一個相關(guān)的營利性實體,以接納外部投資。
針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下?。∈且粋€由OpenAI訓練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應用,其中一些主要的應用如下:
l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。
l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應的代碼提示和補全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。
l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。
l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。
l?數(shù)據(jù)科學:可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務商,JNPF低代碼平臺負責人認為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。
"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語言生成模型,其主要用于自然語言處理(NLP)任務,如問答、對話生成等。它是一種通過學習大量文本來生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫,描述了該模型的基本特征。
ChatGPT是基于Transformer算法的,這是一種用于序列到序列(seq2seq)任務的深度學習技術(shù)。Transformer算法通過注意力機制(attention mechanism)來捕捉輸入序列中的相關(guān)性,并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡來生成輸出序列。
ChatGPT是預訓練(pretrained)模型,這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練,以了解語言語法和語義。因此,ChatGPT可以快速識別語言模式并生成相應的回答。它是一種在許多NLP任務中非常有效的模型,并且可以通過微調(diào)(finetuning)調(diào)整以適應特定任務的需求。
貓老一