python函數(shù)進(jìn)階認(rèn)識(shí)的簡(jiǎn)單介紹

Python進(jìn)階：遞歸算法

??遞歸算法常用來(lái)解決結(jié)構(gòu)相似的問(wèn)題。

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??所謂結(jié)構(gòu)相似，是指構(gòu)成原問(wèn)題的子問(wèn)題與原問(wèn)題在結(jié)構(gòu)上相似，可以用類似的方法解決。具體地，整個(gè)問(wèn)題的解決，可以分為兩部分：第一部分是一些特殊情況，有直接的解法；第二部分與原問(wèn)題相似，但比原問(wèn)題的規(guī)模小，并且依賴第一部分的結(jié)果。

??本質(zhì)上，遞歸是把一個(gè)不能或不好解決的大問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)或幾個(gè)小問(wèn)題，再把這些小問(wèn)題進(jìn)一步分解成更小的問(wèn)題，直至每個(gè)小問(wèn)題都可以直接解決。

??實(shí)際上，遞歸會(huì)將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時(shí)掛起，直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后，才會(huì)將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計(jì)算。其實(shí)，遞歸也可以看作是一種反向計(jì)算的過(guò)程，前面調(diào)用遞歸的過(guò)程只是將表達(dá)式羅列出來(lái)，待終止條件出現(xiàn)后，才依次從后向前倒序計(jì)算前面掛起的內(nèi)容，最后將所有的結(jié)果一起返回。

一文讀懂Python 高階函數(shù)

將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表返回。

定義一個(gè)匿名函數(shù)并調(diào)用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達(dá)式

reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, …]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

filter() 函數(shù)用于過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場(chǎng)景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡(jiǎn)單的使用如下：

偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實(shí)和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調(diào)用原函數(shù)的時(shí)候，有些參數(shù)，我們需要多次手動(dòng)的去提供值。

而偏函數(shù)便可簡(jiǎn)化這些操作，減少函數(shù)調(diào)用，主要是將一個(gè)或多個(gè)參數(shù)預(yù)先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

我們?cè)賮?lái)看一下偏函數(shù)的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個(gè)參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個(gè)參數(shù)的作用。簡(jiǎn)單介紹下：

總結(jié)

本文是對(duì)Python 高階函數(shù)相關(guān)知識(shí)的分享，主題內(nèi)容總結(jié)如下：

Python中的面向?qū)ο螅ㄟM(jìn)階）

一、實(shí)例方法,類方法,靜態(tài)方法

我們首先寫(xiě)一個(gè)類，里面包含這三種方法。

可以看到，我們用到了兩個(gè)裝飾器。

我們用類和實(shí)例分別調(diào)用下類方法

我們用類和實(shí)例分別調(diào)用下靜態(tài)方法

靜態(tài)方法其實(shí)就是把一個(gè)普通的函數(shù)寫(xiě)在類里，與直接在外層寫(xiě)一個(gè)函數(shù)是一樣的，本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)。

為了方便理解，我們分別打印下這些方法的類型

通過(guò)type()查看對(duì)象是方法還是函數(shù)

此外，還可以通過(guò)inspect模塊判斷某個(gè)對(duì)象是否是某種類型，返回布爾值。

用法

小Tips：概念理解

直接def定義的，我們叫做函數(shù)

把函數(shù)放到類里，我們叫做方法

方法可以通過(guò)裝飾器staticmethod轉(zhuǎn)為（放在方法里的）函數(shù)

繼承

一個(gè)類繼承另一個(gè)類時(shí)，會(huì)自動(dòng)獲得另一個(gè)類的所有屬性和方法，被繼承的類稱之為父類，新類稱為子類。子類擁有父類所有的屬性和方法，并且可以定義自己的屬性和方法

我們以上邊的Rectangle類為父類來(lái)試一下

1）完全繼承

可以看到，子類完全繼承父類后，可以直接調(diào)用父類的所有方法。

2）部分繼承

部分繼承：繼承父類后，修改父類的同名方法

我們?cè)囈幌?，Square繼承Rectangle后，修改__init__()方法

3）拓展父類的方法

在保留父類中某個(gè)方法的代碼同時(shí)，對(duì)方法進(jìn)行拓展

可以在方法中加入"super().方法名"來(lái)實(shí)現(xiàn)

4）@property

python 高階函數(shù)什么意思

變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。

1、把函數(shù)作為實(shí)參;2、把函數(shù)作為返回值。

python高階函數(shù)有哪些?

map函數(shù)

map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。

filter函數(shù)

filter()同樣也是接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后返回返回值是True的元素。

reduce函數(shù)

reduce()把一個(gè)函數(shù)作用到一個(gè)序列上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

lambda函數(shù)

lambda()有時(shí)候傳參數(shù)時(shí)不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號(hào)前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量，再利用變量來(lái)調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。

sorted函數(shù)

sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對(duì)序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進(jìn)行排序。

Python進(jìn)階 —— 尾遞歸

下面是筆者的個(gè)人理解： 把計(jì)算出的值存在函數(shù)內(nèi)部（當(dāng)然不止尾遞歸）是其計(jì)算方法，從而不用在棧中去創(chuàng)建一個(gè)新的，這樣就大大節(jié)省了空間。函數(shù)調(diào)用中最后返回的結(jié)果是單純的遞歸函數(shù)調(diào)用（或返回結(jié)果）就是尾遞歸。

實(shí)例還是和筆者的上一篇文章相同，建議讀者閱讀 Python —— 遞歸

常規(guī)遞歸階乘：

我們來(lái)看一下執(zhí)行過(guò)程：

但是如果把上面的函數(shù)寫(xiě)成如下形式：

我們?cè)倏聪聢?zhí)行過(guò)程：

很直觀的就可以看出，這次的 factorial 函數(shù)在遞歸調(diào)用的時(shí)候不會(huì)產(chǎn)生一系列逐漸增多的中間變量了，而是將狀態(tài)保存在 acc 這個(gè)變量中。而這種形式的遞歸，就叫做尾遞歸。

常規(guī)遞斐波那契數(shù)列：

而尾遞歸：

一下子就充滿了逼格，還高效了許多，何樂(lè)而不為呢！

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