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mathmath.e**N或import
numpy
as
npnp.e**N。
知識(shí)拓展:
1.
在C語(yǔ)言中,10的n次方可以表示為pow(10,
n),其中pow函數(shù)在頭文件math.h中,所以調(diào)用該函數(shù)的時(shí)候,必須將math.h加進(jìn)來(lái),即#include
。
2.
原型:extern
float
pow(float
x,
float
y)。
3.
功能:計(jì)算x的y次冪。
4.
說(shuō)明:x應(yīng)大于零,返回冪指數(shù)的結(jié)果。
Python中的n次方用pow()方法來(lái)表示。
語(yǔ)法:math.pow( x, y )。
內(nèi)置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。
函數(shù)是計(jì)算x的y次方,如果z在存在,則再對(duì)結(jié)果進(jìn)行取模,其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。
注意:pow() 通過(guò)內(nèi)置的方法直接調(diào)用,內(nèi)置方法會(huì)把參數(shù)作為整型,而 math 模塊則會(huì)把參數(shù)轉(zhuǎn)換為 float。
語(yǔ)言特點(diǎn)
1、優(yōu)點(diǎn):
簡(jiǎn)單:Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問(wèn)題而不是去搞明白語(yǔ)言本身。
易學(xué):Python極其容易上手,因?yàn)镻ython有極其簡(jiǎn)單的說(shuō)明文檔? 。
易讀、易維護(hù):風(fēng)格清晰劃一、強(qiáng)制縮進(jìn)、用途廣泛
速度快:Python 的底層是用 C 語(yǔ)言寫(xiě)的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)也都是用 C 寫(xiě)的,運(yùn)行速度非???。
免費(fèi)、開(kāi)源:Python是FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個(gè)團(tuán)體分享知識(shí)的概念。
高層語(yǔ)言:用Python語(yǔ)言編寫(xiě)程序的時(shí)候無(wú)需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。
可移植性:由于它的開(kāi)源本質(zhì),Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上(經(jīng)過(guò)改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上)。
2、缺點(diǎn):
單行語(yǔ)句和命令行輸出問(wèn)題:很多時(shí)候不能將程序連寫(xiě)成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無(wú)此限制,可以較為方便的在shell下完成簡(jiǎn)單程序,不需要如Python一樣,必須將程序?qū)懭胍粋€(gè)py文件。
給初學(xué)者帶來(lái)困惑:獨(dú)特的語(yǔ)法,這也許不應(yīng)該被稱為局限,但是它用縮進(jìn)來(lái)區(qū)分語(yǔ)句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來(lái)了困惑。即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員,也可能陷入陷阱當(dāng)中。
運(yùn)行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開(kāi)發(fā)人員盡量避開(kāi)不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。
所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過(guò),根據(jù)二八定律,大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓?。在某些?duì)運(yùn)行速度要求很高的情況,Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù),或者用使用C/C++語(yǔ)言改寫(xiě)這部分程序??捎玫腏IT技術(shù)是PyPy。
以上內(nèi)容參考??百度百科-python
import?math
a,b?=map(int,input('輸入a,b的值以空格隔開(kāi):').split())
c=math.pow(a+b,10)
print(c)