mysql內(nèi)存表怎么用 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存表

mysql cluster查詢表是內(nèi)存表還是磁盤表

有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數(shù)據(jù)檢測恢復(fù)工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。

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1. check table 和 repair table

登陸mysql 終端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出現(xiàn)的結(jié)果說Status是OK，則不用修復(fù)，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

進(jìn)行修復(fù)，修復(fù)之后可以在用check table命令來進(jìn)行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk適用于MYISAM類型的數(shù)據(jù)表，而isamchk適用于ISAM類型的數(shù)據(jù)表。這兩條命令的主要參數(shù)相同，一般新的系統(tǒng)都使用MYISAM作為缺省的數(shù)據(jù)表類型，這里以myisamchk為例子進(jìn)行說明。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)表出現(xiàn)問題時可以使用：

myisamchk tablename.MYI

進(jìn)行檢測，如果需要修復(fù)的話，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

關(guān)于myisamchk的詳細(xì)參數(shù)說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進(jìn)行修改時必須確保MySQL服務(wù)器沒有訪問這個數(shù)據(jù)表，保險的情況下是最好在進(jìn)行檢測時把MySQL服務(wù)器Shutdown掉。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動MySQL服務(wù)器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監(jiān)聽的Sock文件位置，對于使用RPM安裝的用戶應(yīng)該是/var/lib/mysql/mysql.sock，對于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據(jù)自己的實際情況進(jìn)行變更，而pathtochk則是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL數(shù)據(jù)庫存放的位置。

需要注意的時，如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面，必須確認(rèn)在執(zhí)行這條指令時MySQL服務(wù)器必須沒有啟動！檢測修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(表)

linux怎么修改mysql數(shù)據(jù)庫臨時表空間大小

先來說說臨時表的概念。 臨時表顧名思義，就是臨時的，用完銷毀掉的表。 數(shù)據(jù)既可以保存在臨時的文件系統(tǒng)上，也可以保存在固定的磁盤文件系統(tǒng)上。 臨時表有下面幾種：

1全局臨時表

這種臨時表從數(shù)據(jù)庫實例啟動后開始生效，在數(shù)據(jù)庫實例銷毀后失效。在MySQL里面這種臨時表對應(yīng)的是內(nèi)存表，即memory引擎。

2會話級別臨時表

這種臨時表在用戶登錄系統(tǒng)成功后生效，在用戶退出時失效。在MySQL里的臨時表指的就是以 create temporary table 這樣的關(guān)鍵詞創(chuàng)建的表。

3事務(wù)級別臨時表

這種臨時表在事務(wù)開始時生效，事務(wù)提交或者回滾后失效。 在MySQL里面沒有這種臨時表，必須利用會話級別的臨時表間接實現(xiàn)。

4檢索級別臨時表

這種臨時表在SQL語句執(zhí)行之間產(chǎn)生，執(zhí)行完畢后失效。 在MySQL里面這種臨時表不是很固定，跟隨MySQL默認(rèn)存儲引擎來變化。比如默認(rèn)存儲引擎是MyISAM,臨時表的引擎就是MyISAM,并且文件生成形式以及數(shù)據(jù)運作形式和MyISAM一樣，只是數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存里；如果默認(rèn)引擎是INNODB，那么臨時表的引擎就是INNODB，此時它的所有信息都保存在共享表空間ibdata里面。

MySQL 5.7對于InnoDB存儲引擎的臨時表空間做了優(yōu)化。在MySQL 5.7之前，INNODB引擎的臨時表都保存在ibdata里面，而ibdata的貪婪式磁盤占用導(dǎo)致臨時表的創(chuàng)建與刪除對其他正常表產(chǎn)生非常大的性能影響。在MySQL5.7中，對于臨時表做了下面兩個重要方面的優(yōu)化：

MySQL5.7 把臨時表的數(shù)據(jù)以及回滾信息（僅限于未壓縮表）從共享表空間里面剝離出來，形成自己單獨的表空間，參數(shù)為innodb_temp_data_file_path。

在MySQL5.7 中把臨時表的相關(guān)檢索信息保存在系統(tǒng)信息表中：information_schema.innodb_temp_table_info.?而MySQL 5.7之前的版本想要查看臨時表的系統(tǒng)信息是沒有太好的辦法。

需要注意的一點就是，雖然INNODB臨時表有自己的表空間，但是目前還不能自己定義臨時表空間文件的保存路徑，只能是繼承innodb_data_home_dir。此時如果想要拿其他的磁盤，比如內(nèi)存盤來充當(dāng)臨時表空間的保存地址，只能用老辦法，做軟鏈。舉個小例子：

我現(xiàn)在用的OS是 Ubuntu12.X，想用tmpfs文件系統(tǒng)充當(dāng)臨時表空間，

root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data#?ln -s/run/shm/ /usr/local/mysql/data/tmp_space2

root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data#ls -l | grep 'shm'

lrwxrwxrwx1 root root 9 Nov 13 10:28tmp_space2 - /run/shm/

然后把

innodb_temp_data_file_path=tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend

添加到my.cnf里的[mysqld]下面一行

重啟MySQL服務(wù)后，

mysqlselect @@innodb_temp_data_file_path\G

***************************1. row ***************************

@@innodb_temp_data_file_path:tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend

1 rowin set (0.00 sec)

先寫一個批量創(chuàng)建臨時表的存儲過程：

DELIMITER$$

USE`t_girl`$$

DROPPROCEDURE IF EXISTS `sp_create_temporary_table`$$

CREATEDEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_create_temporary_table`(

IN f_cnt INT UNSIGNED )

BEGIN

DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 1;

WHILE i = f_cnt

DO

SET @stmt = CONCAT('create temporarytable tmp',i,' ( id int, tmp_desc varchar(60));');

PREPARE s1 FROM @stmt;

EXECUTE s1;

SET i = i + 1;

END WHILE;

DROP PREPARE s1;

END$$

DELIMITER;

現(xiàn)在來創(chuàng)建10張臨時表：

mysqlcall sp_create_temporary_table(10);

QueryOK, 0 rows affected (0.07 sec)

如果在以前，我們只知道創(chuàng)建了10張臨時表，但是只能憑記憶或者手工記錄下來臨時表的名字等信息。

現(xiàn)在可以直接從數(shù)據(jù)字典里面檢索相關(guān)數(shù)據(jù)。

mysql?select * frominformation_schema.innodb_temp_table_info;

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

|TABLE_ID | NAME | N_COLS | SPACE| PER_TABLE_TABLESPACE | IS_COMPRESSED |

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

| 56 | #sql1705_2_9 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 55 | #sql1705_2_8 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 54 | #sql1705_2_7 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 53 | #sql1705_2_6 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 52 | #sql1705_2_5 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 51 | #sql1705_2_4 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 50 | #sql1705_2_3 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 49 | #sql1705_2_2 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 48 | #sql1705_2_1 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 47 | #sql1705_2_0 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

10rows in set (0.00 sec)

功能性我就寫到這里，大家性能方面如果有興趣可以找時間去測試。

mysql sending data問題

都新年了，還出問題了，還想說新年快樂呢！哇哈哈。如下是官方解釋：

--------------------------------------------------------------------------------------------

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

-------------

換句話說，你的sql查詢消耗的IO太多了，磁盤利用的太高了。

第一：優(yōu)化SQL，建立索引啦，更改表設(shè)計啦，這些。

第二：對于經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)如果不多可采用mysql內(nèi)存表

第三：CRUD優(yōu)先級導(dǎo)致select征用。提高查詢優(yōu)先級這個不建議使用。

第四：使用inodb引擎

第五：分區(qū)，減少鎖競爭。

。。。。

不說了，自己優(yōu)化查詢速度就可以解決這個問題。

問個mysql優(yōu)化問題

在開始演示之前，我們先介紹下兩個概念。

概念一，數(shù)據(jù)的可選擇性基數(shù)，也就是常說的cardinality值。

查詢優(yōu)化器在生成各種執(zhí)行計劃之前，得先從統(tǒng)計信息中取得相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數(shù)，而這個相關(guān)數(shù)據(jù)就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態(tài)。

比如表t1有100行記錄，其中一列為f1。f1中唯一值的個數(shù)可以是100個，也可以是1個，當(dāng)然也可以是1到100之間的任何一個數(shù)字。這里唯一值越的多少，就是這個列的可選擇基數(shù)。

那看到這里我們就明白了，為什么要在基數(shù)高的字段上建立索引，而基數(shù)低的的字段建立索引反而沒有全表掃描來的快。當(dāng)然這個只是一方面，至于更深入的探討就不在我這篇探討的范圍了。

概念二，關(guān)于HINT的使用。

這里我來說下HINT是什么，在什么時候用。

HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計劃。一般來說，優(yōu)化器的執(zhí)行計劃都是最優(yōu)化的，不過在某些特定場景下，執(zhí)行計劃可能不是最優(yōu)化。

比如：表t1經(jīng)過大量的頻繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已經(jīng)很不準(zhǔn)確了，這時候剛好執(zhí)行了一條SQL，那么有可能這條SQL的執(zhí)行計劃就不是最優(yōu)的。為什么說有可能呢？

來看下具體演示

譬如，以下兩條SQL，

A：

select * from t1 where f1 = 20;

B：

select * from t1 where f1 = 30;

如果f1的值剛好頻繁更新的值為30，并且沒有達(dá)到MySQL自動更新cardinality值的臨界值或者說用戶設(shè)置了手動更新又或者用戶減少了sample page等等，那么對這兩條語句來說，可能不準(zhǔn)確的就是B了。

這里順帶說下，MySQL提供了自動更新和手動更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查閱手冊。

那回到正題上，MySQL 8.0 帶來了幾個HINT，我今天就舉個index_merge的例子。

示例表結(jié)構(gòu)：

mysql desc t1;+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field ? ? ?| Type ? ? ? ? | Null | Key | Default | Extra ? ? ? ? ?|+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id ? ? ? ? | int(11) ? ? ?| NO ? | PRI | NULL ? ?| auto_increment || rank1 ? ? ?| int(11) ? ? ?| YES ?| MUL | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|| rank2 ? ? ?| int(11) ? ? ?| YES ?| MUL | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|| log_time ? | datetime ? ? | YES ?| MUL | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|| prefix_uid | varchar(100) | YES ?| ? ? | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|| desc1 ? ? ?| text ? ? ? ? | YES ?| ? ? | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|| rank3 ? ? ?| int(11) ? ? ?| YES ?| MUL | NULL ? ?| ? ? ? ? ? ? ? ?|+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (0.00 sec)

表記錄數(shù)：

mysql select count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+| ? ?32768 |+----------+1 row in set (0.01 sec)

這里我們兩條經(jīng)典的SQL：

SQL C：

select * from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;

SQL D：

select * from t1 where rank1 =100 ?and rank2 =100 ?and rank3 =100;

表t1實際上在rank1,rank2,rank3三列上分別有一個二級索引。

那我們來看SQL C的查詢計劃。

顯然，沒有用到任何索引，掃描的行數(shù)為32034，cost為3243.65。

mysql explain ?format=json select * from t1 ?where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { ?"query_block": { ? ?"select_id": 1, ? ?"cost_info": { ? ? ?"query_cost": "3243.65" ? ?}, ? ?"table": { ? ? ?"table_name": "t1", ? ? ?"access_type": "ALL", ? ? ?"possible_keys": [ ? ? ? ?"idx_rank1", ? ? ? ?"idx_rank2", ? ? ? ?"idx_rank3" ? ? ?], ? ? ?"rows_examined_per_scan": 32034, ? ? ?"rows_produced_per_join": 115, ? ? ?"filtered": "0.36", ? ? ?"cost_info": { ? ? ? ?"read_cost": "3232.07", ? ? ? ?"eval_cost": "11.58", ? ? ? ?"prefix_cost": "3243.65", ? ? ? ?"data_read_per_join": "49K" ? ? ?}, ? ? ?"used_columns": [ ? ? ? ?"id", ? ? ? ?"rank1", ? ? ? ?"rank2", ? ? ? ?"log_time", ? ? ? ?"prefix_uid", ? ? ? ?"desc1", ? ? ? ?"rank3" ? ? ?], ? ? ?"attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" ? ?} ?}}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

我們加上hint給相同的查詢，再次看看查詢計劃。

這個時候用到了index_merge,union了三個列。掃描的行數(shù)為1103，cost為441.09，明顯比之前的快了好幾倍。

mysql explain ?format=json select /*+ index_merge(t1) */ * from t1 ?where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { ?"query_block": { ? ?"select_id": 1, ? ?"cost_info": { ? ? ?"query_cost": "441.09" ? ?}, ? ?"table": { ? ? ?"table_name": "t1", ? ? ?"access_type": "index_merge", ? ? ?"possible_keys": [ ? ? ? ?"idx_rank1", ? ? ? ?"idx_rank2", ? ? ? ?"idx_rank3" ? ? ?], ? ? ?"key": "union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", ? ? ?"key_length": "5,5,5", ? ? ?"rows_examined_per_scan": 1103, ? ? ?"rows_produced_per_join": 1103, ? ? ?"filtered": "100.00", ? ? ?"cost_info": { ? ? ? ?"read_cost": "330.79", ? ? ? ?"eval_cost": "110.30", ? ? ? ?"prefix_cost": "441.09", ? ? ? ?"data_read_per_join": "473K" ? ? ?}, ? ? ?"used_columns": [ ? ? ? ?"id", ? ? ? ?"rank1", ? ? ? ?"rank2", ? ? ? ?"log_time", ? ? ? ?"prefix_uid", ? ? ? ?"desc1", ? ? ? ?"rank3" ? ? ?], ? ? ?"attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" ? ?} ?}}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

我們再看下SQL D的計劃：

不加HINT，

mysql explain format=json select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { ?"query_block": { ? ?"select_id": 1, ? ?"cost_info": { ? ? ?"query_cost": "534.34" ? ?}, ? ?"table": { ? ? ?"table_name": "t1", ? ? ?"access_type": "ref", ? ? ?"possible_keys": [ ? ? ? ?"idx_rank1", ? ? ? ?"idx_rank2", ? ? ? ?"idx_rank3" ? ? ?], ? ? ?"key": "idx_rank1", ? ? ?"used_key_parts": [ ? ? ? ?"rank1" ? ? ?], ? ? ?"key_length": "5", ? ? ?"ref": [ ? ? ? ?"const" ? ? ?], ? ? ?"rows_examined_per_scan": 555, ? ? ?"rows_produced_per_join": 0, ? ? ?"filtered": "0.07", ? ? ?"cost_info": { ? ? ? ?"read_cost": "478.84", ? ? ? ?"eval_cost": "0.04", ? ? ? ?"prefix_cost": "534.34", ? ? ? ?"data_read_per_join": "176" ? ? ?}, ? ? ?"used_columns": [ ? ? ? ?"id", ? ? ? ?"rank1", ? ? ? ?"rank2", ? ? ? ?"log_time", ? ? ? ?"prefix_uid", ? ? ? ?"desc1", ? ? ? ?"rank3" ? ? ?], ? ? ?"attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100))" ? ?} ?}}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

加了HINT，

mysql explain format=json select /*+ index_merge(t1)*/ * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { ?"query_block": { ? ?"select_id": 1, ? ?"cost_info": { ? ? ?"query_cost": "5.23" ? ?}, ? ?"table": { ? ? ?"table_name": "t1", ? ? ?"access_type": "index_merge", ? ? ?"possible_keys": [ ? ? ? ?"idx_rank1", ? ? ? ?"idx_rank2", ? ? ? ?"idx_rank3" ? ? ?], ? ? ?"key": "intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", ? ? ?"key_length": "5,5,5", ? ? ?"rows_examined_per_scan": 1, ? ? ?"rows_produced_per_join": 1, ? ? ?"filtered": "100.00", ? ? ?"cost_info": { ? ? ? ?"read_cost": "5.13", ? ? ? ?"eval_cost": "0.10", ? ? ? ?"prefix_cost": "5.23", ? ? ? ?"data_read_per_join": "440" ? ? ?}, ? ? ?"used_columns": [ ? ? ? ?"id", ? ? ? ?"rank1", ? ? ? ?"rank2", ? ? ? ?"log_time", ? ? ? ?"prefix_uid", ? ? ? ?"desc1", ? ? ? ?"rank3" ? ? ?], ? ? ?"attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank1` = 100))" ? ?} ?}}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

對比下以上兩個，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。

總結(jié)下，就是說表的cardinality值影響這張的查詢計劃，如果這個值沒有正常更新的話，就需要手工加HINT了。相信MySQL未來的版本會帶來更多的HINT。

我現(xiàn)在做一個答題系統(tǒng)，用的鏈接池，一秒請求一次Mysql ，因為數(shù)據(jù)是在不斷更新的，所以一秒請求一次，

哎！你這問題簡單也相當(dāng)不簡單。

這個是數(shù)據(jù)庫實時問題，也算是技術(shù)難度很高的話題。本不想回答的。但是又問到了我。

原因很簡單，本來就是一個答題系統(tǒng)，卻要用監(jiān)控系統(tǒng)的實時性，從成本上說，你認(rèn)為合適么？

如果數(shù)據(jù)極為重要還要配置UPS。實時系統(tǒng)的成本很高。

第一：你可以考慮一下mysql 內(nèi)存表，這個在多連接中是共享的，創(chuàng)建也很簡單。但是畢竟mysql不是實時數(shù)據(jù)庫，大并發(fā)內(nèi)存表也一樣死鎖。斷電數(shù)據(jù)就消失，還要考慮保存問題。

第二：你可以考慮自己創(chuàng)建緩沖層代碼，先更新緩沖層，然后寫入數(shù)據(jù)庫。只是一個變通問題。

然后每次訪問緩沖層即可。

如果是ASP.NET，你可以使用感知緩存功能開發(fā)，比java容易的多。

目前對實時要求高的，基本是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，嵌入式數(shù)據(jù)庫等?？隙ú荒馨褧r間浪費在IO傳輸上。

新聞標(biāo)題：mysql內(nèi)存表怎么用 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存表
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