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本篇文章給大家分享的是有關(guān)python中怎么利用kafka實(shí)現(xiàn)批量發(fā)送數(shù)據(jù),小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
如下所示:
from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer
def send_data_2_kafka(datas): ''' 向kafka解析隊(duì)列發(fā)送數(shù)據(jù) ''' client = KafkaClient(hosts=KAFKABROKER.split(","), timeout=30) producer = SimpleProducer(client, async=False) curcount = len(datas)/PARTNUM for i in range(0, PARTNUM): start = i*curcount if i != PARTNUM - 1: end = (i+1)*curcount curdata = datas[start:end] producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata) else: curdata = datas[start:] producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata) producer.stop() client.close()
其中PARTNUM為topic的partition的數(shù)目,這樣保證批量發(fā)送的數(shù)據(jù)均勻的落在kafka的partition中。
以上就是python中怎么利用kafka實(shí)現(xiàn)批量發(fā)送數(shù)據(jù),小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。
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