高度可擴展系統(tǒng)中的性能優(yōu)化策略
譯者 | 劉汪洋
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審校 | 重樓
在現(xiàn)代數字化環(huán)境下，單純構建一個具備基本功能的系統(tǒng)已無法滿足更高的應用需求。我們需要開發(fā)在高負載環(huán)境下能夠穩(wěn)定且高效擴展的系統(tǒng)。
眾多開發(fā)者和架構師的實踐證明，系統(tǒng)可擴展性的提升往往伴隨著獨特的挑戰(zhàn)。即使是微小的效率問題，在放大到百萬倍的負載下，也可能導致系統(tǒng)陷入癱瘓。那么，怎樣才能確保你的應用程序在任何負載下都能快速響應呢？
本文將詳細介紹構建可擴展系統(tǒng)時的性能優(yōu)化策略。我們會探討一些適用于各種代碼庫的通用策略，無論是前端還是后端，也不論使用何種編程語言。這些策略不僅限于理論層面；它們已在全球一些最具挑戰(zhàn)性的技術環(huán)境中經過實際應用和驗證。作為 Facebook 團隊的一員，我親自參與了將這些優(yōu)化技術應用于多個項目中，包括 Facebook 的輕量級廣告創(chuàng)建體驗和 Meta 商務套件。
因此，無論你是在打造下一個大型社交網絡、企業(yè)級軟件套件，還是僅僅想要優(yōu)化個人項目，我們在此討論的策略都將成為你工具箱中的寶貴資產?，F(xiàn)在，讓我們開始探索吧。
預取
預取是一種基于預測用戶行為的性能優(yōu)化技術。設想用戶正在與應用程序交互，系統(tǒng)能夠預測用戶的下一步操作，并提前獲取相關數據。這種方法能夠創(chuàng)造一種無縫體驗：當數據被需要時，它幾乎能夠即刻被獲取，從而使應用程序顯得更加迅速和響應靈敏。主動在需求出現(xiàn)之前獲取數據能夠顯著提升用戶體驗，但如果過度使用，可能會導致資源浪費，如帶寬、內存甚至處理能力的浪費。Facebook 在其需要依賴機器學習的復雜操作中大量使用預取，例如在“好友建議”功能中。
何時進行預??？
預取涉及在用戶明確表達需求之前，主動向服務器發(fā)送請求以檢索數據。盡管這看起來很有吸引力，但開發(fā)者必須確保在效率和資源使用之間取得平衡。
A.優(yōu)化服務器響應時間（后端代碼優(yōu)化）
在實施預取之前，首先應確保服務器響應時間已經得到優(yōu)化。后端代碼優(yōu)化可以通過以下方式實現(xiàn)更佳的服務器響應時間：
- 精簡數據庫查詢，以縮短檢索時間。
- 確保復雜操作能夠并發(fā)執(zhí)行。
- 減少重復的 API 調用，避免重復獲取相同的數據。
- 剔除不必要的計算過程，以避免減慢服務器響應。
B.確認用戶意圖
預取的核心是對用戶下一步操作的預測。然而，預測有時可能不準確。如果系統(tǒng)為用戶從未訪問的頁面或功能預獲取數據，就會造成資源的浪費。因此，開發(fā)者應采用機制來評估用戶意圖，例如跟蹤用戶行為模式或檢查用戶的活躍參與度，以確保數據僅在有高概率被使用的情況下被獲取。
如何實現(xiàn)預取
預取可以在任何編程語言或框架中實現(xiàn)。以 React 為例，來展示預取的實現(xiàn)方法。
考慮一個簡單的 React 組件。該組件一旦完成渲染，就會觸發(fā)一個 AJAX 調用來預先獲取數據。當用戶點擊該組件中的按鈕時，第二個組件會使用這些預先獲取的數據：
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';
function PrefetchComponent() {
const [data, setData] = useState(null);
const [showSecondComponent, setShowSecondComponent] = useState(false);
// 組件渲染完成后立即預取數據
useEffect(() => {
axios.get('https://api.example.com/data-to-prefetch')
.then(response => {
setData(response.data);
});
}, []);
return (
{showSecondComponent && 在上述代碼示例中，PrefetchComponent組件在渲染之后立刻進行數據獲取。當用戶點擊按鈕時，SecondComponent組件會展示，使用的是之前預先獲取的數據。
記憶化
在計算機科學中，“不要重復自己”原則是優(yōu)秀編碼習慣的核心。此原則也是性能優(yōu)化的有效手段，正是記憶化技術的基礎。記憶化建立在這樣一個觀點上：重復執(zhí)行某些操作可能會消耗大量資源，尤其是當這些操作的結果不經常發(fā)生變化時。那么，為什么要重復執(zhí)行已經完成的工作呢？
記憶化通過緩存計算結果來提升應用程序的性能。當同一計算再次被請求時，系統(tǒng)會先檢查結果是否已在緩存中。如果已緩存，就直接從緩存中提取結果，省去了實際計算的步驟。從本質上講，記憶化涉及到對之前結果的存儲（由此得名）。這對于計算成本高且經常被同樣的輸入調用的函數來說尤為有效。這就好比一個學生解決了一個復雜的數學問題，并在書的邊緣記下了答案。如果未來的考試中出現(xiàn)了同樣的問題，學生可以簡單地查看書邊的筆記，而不必重新解決這個問題。
何時使用記憶化？
記憶化并非適用于所有情況。在某些場景下，記憶化可能會導致更多的內存消耗。因此，正確識別何時使用這種技術至關重要：
- 數據變化不頻繁時： 對于那些輸入一致時返回結果也一致的函數，尤其是計算密集型的函數，使用記憶化是理想選擇。這確保了在隨后相同的調用中不會浪費一次計算的努力。
- 數據不太敏感時： 在考慮使用記憶化時，安全性和隱私問題也是不可忽視的重要因素。雖然緩存所有內容看似誘人，但并不總是安全的。例如，支付信息、密碼及其他個人詳細信息這類數據永遠不應緩存。然而，像社交媒體帖子的點贊數和評論數這類較為無害的數據，可以安全地進行記憶化以提升性能。
如何實現(xiàn)記憶化
在 React 中，我們可以利用 useCallback 和useMemo等鉤子來實現(xiàn)記憶化。讓我們來看一個簡單的例子：
import React, { useState, useCallback, useMemo } from 'react';
function ExpensiveOperationComponent() {
const [input, setInput] = useState(0);
const [count, setCount] = useState(0);
// 模擬一個計算開銷很大的操作
const expensiveOperation = useCallback((num) => {
console.log('Computing...');
// 模擬耗時長的計算
for(let i = 0; i < 1000000000; i++) {}
return num * num;
}, []);
const memoizedResult = useMemo(() => expensiveOperation(input), [input, expensiveOperation]);
return (
setInput(e.target.value)} />
Result of Expensive Operation: {memoizedResult}
Component re-render count: {count}
);
}
export default ExpensiveOperationComponent;在這個示例中，expensiveOperation函數模擬了一個計算密集型任務。我們使用useCallback鉤子來確保在每次組件渲染時，這個函數不會被重新定義。此外，useMemo鉤子被用來存儲expensiveOperation的結果，這樣，即使組件重新渲染，如果輸入沒有變化，就不會重復執(zhí)行這個計算。
并行獲取
并行數據獲取是指同時獲取多個數據集，而非逐個獲取。這就好比在超市結賬時，有多個收銀員同時服務，而不僅僅是一個：顧客能更快得到服務，排隊時間縮短，整體效率得到提升。在數據處理領域，鑒于很多數據集之間互不相關，因此并行獲取能顯著加快頁面加載速度，尤其適用于檢索復雜數據所需時間較長的場景。
何時使用并行獲??？
- 當各數據集獨立且獲取過程復雜時： 若所需獲取的數據集之間無依賴關系，并且檢索每個數據集耗時較長，此時并行獲取能有效提高處理速度。
- 后端應用廣泛，前端使用需謹慎： 盡管在后端，通過提升服務器響應速度，并行獲取能發(fā)揮顯著效果，但在前端使用時需格外小心。過多的并行請求可能會加重客戶端負載，影響用戶體驗。
- 優(yōu)先處理網絡請求： 若數據獲取涉及多個網絡請求，最佳做法是優(yōu)先處理一個主要請求，并在前端展示，同時在后臺并行處理其他請求。這樣做可確保最重要的數據首先被獲取，同時其他次要數據也在后臺并行地進行加載。
如何使用并行獲取
在 PHP 中，隨著現(xiàn)代擴展和工具的發(fā)展，實現(xiàn)并行處理變得更為簡便。以下是一個使用concurrent {}代碼塊的基本示例：
fetchDataA(),
"b" => fetchDataB(),
};
echo $result["a"]; // Outputs: Data A
echo $result["b"]; // Outputs: Data B
?>在此示例中，fetchDataA 和 fetchDataB 分別代表兩個數據檢索函數。通過運用concurrent {}代碼塊，這兩個函數可同時執(zhí)行，從而縮短了獲取這兩個數據集的總耗時。
延遲加載
延遲加載是一種設計模式，其核心思想是僅在真正需要時才加載數據或資源。與預先加載所有內容不同，延遲加載只載入初始視圖所需的必要內容，隨后根據需求加載額外資源。這類似于一家餐廳僅在顧客點特定菜品時才開始烹飪，而非預先準備所有菜肴。例如，在網頁中，模態(tài)框的數據只有在用戶點擊按鈕打開模態(tài)框時才被加載。通過這種方式，可以將數據的獲取推遲到實際需要的時刻。
如何實現(xiàn)延遲加載
有效實現(xiàn)延遲加載的關鍵在于，要確保在數據獲取過程中向用戶提供清晰的反饋，以優(yōu)化用戶體驗。常見的做法是在數據檢索時展示一個旋轉的加載動畫，這樣用戶就能明白他們的請求正在被處理，即便數據暫時還不可用。
React 中的延遲加載示例
以下是一個 React 組件中實現(xiàn)延遲加載的示例。此組件只在用戶點擊按鈕以查看模態(tài)框內容時獲取數據：
import React, { useState } from 'react';
function LazyLoadedModal() {
const [data, setData] = useState(null);
const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
const [isModalOpen, setIsModalOpen] = useState(false);
const fetchDataForModal = async () => {
setIsLoading(true);
// 模擬一次 AJAX 獲取數據的調用
const response = await fetch('https://api.example.com/data');
const result = await response.json();
setData(result);
setIsLoading(false);
setIsModalOpen(true);
};
return (
{isModalOpen && (
{isLoading ? (
Loading...
// 這里可以使用旋轉圈或加載動畫
) : (
{data}
)}
)}
);
}
export default LazyLoadedModal;在這個例子中，只有當用戶點擊“打開模態(tài)框”按鈕后，才會開始獲取模態(tài)框的數據。在此之前，不會發(fā)起不必要的網絡請求。一旦開始獲取數據，便會顯示加載信息（或旋轉器），以示用戶請求正在處理。
結論
在當今快速的數字時代，響應時間的每一毫秒都十分重要。用戶尋求快速響應，而企業(yè)無法承受讓用戶等待的后果。性能優(yōu)化已成為提供優(yōu)質數字體驗的必要條件，而不僅僅是一種優(yōu)化。
通過預取、記憶化、并行獲取和延遲加載等技術，開發(fā)者能有效提升應用性能。雖然這些策略在應用和方法上有所不同，但它們共同的目標是確保應用程序能夠盡可能高效和快速地運行。
重要的一點是，不存在一勞永逸的解決方案或“銀彈”。每個應用程序都有其獨特之處，性能優(yōu)化應結合對應用程序需求的深入理解、對用戶期望的認識，以及正確技術的有效應用。這是一個持續(xù)改進和學習的過程。
譯者介紹
劉汪洋，社區(qū)編輯，昵稱：明明如月，一個擁有 5 年開發(fā)經驗的某大廠高級 Java 工程師，擁有多個主流技術博客平臺博客專家稱號。
原文標題：Performance Optimization Strategies in Highly Scalable Systems，作者：Hemanth Murali
名稱欄目：高度可擴展系統(tǒng)中的性能優(yōu)化策略
URL鏈接：http://m.jiaotiyi.com/article/dhipchh.html