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mysql表很大sum不全的解決辦法:優(yōu)化sql和索引。加緩存,memcached,redis。

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全表掃描就是對(duì)表中的記錄逐一查看屬性name=張三的正確性,如果符合,就輸出該記錄,不符合就看下一個(gè)。
MySQL SUM()函數(shù)示例我們來看看示例數(shù)據(jù)庫(yiibaidb)中的orderdetails表。
,index `idx_status`(`status`))ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;不過,status是bool類型的字段,只有true和false,區(qū)分度太低,沒有必要加索引。索引目的是為了使查詢更快,區(qū)分度小的時(shí)候不如全表掃描。
索引不存儲(chǔ)null值。更準(zhǔn)確的說,單列索引不存儲(chǔ)null值,復(fù)合索引不存儲(chǔ)全為null的值。索引不能存儲(chǔ)Null,所以對(duì)這列采用is null條件時(shí),因?yàn)樗饕细緵]Null值,不能利用到索引,只能全表掃描。
在以下幾種條件下,MySQL就會(huì)做全表掃描: 1數(shù)據(jù)表是在太小了,做一次全表掃描比做索引鍵的查找來得快多了。當(dāng)表的記錄總數(shù)小于10且記錄長度比較短時(shí)通常這么做。 2沒有合適用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
不一定,要看情況,具體是由MySQL優(yōu)化器內(nèi)部決定是全表掃描還是索引查找,用效率較高的一種方式。針對(duì)索引字段的唯一性不高的情況下(索引的區(qū)分度低),優(yōu)化器可能會(huì)選擇全表掃描,而不是走索引。
SQL的執(zhí)行成本(cost)是 MySQL 優(yōu)化器選擇 SQL 執(zhí)行計(jì)劃時(shí)一個(gè)重要考量因素。當(dāng)優(yōu)化器認(rèn)為使用索引的成本高于全表掃描的時(shí)候,優(yōu)化器將會(huì)選擇全表掃描,而不是使用索引。下面通過一個(gè)實(shí)驗(yàn)來說明。
in查詢操作,查詢字段在第一個(gè)字段時(shí) ,使用索引,查詢字段在第二個(gè)字段時(shí),不使用索引(not in在表中的查詢數(shù)量大于30%的時(shí)候是全表掃描的,用不到索引。所以沒有可以優(yōu)化的。
讓索引字段和常量值比較,MySQL已經(jīng)計(jì)算(基于索引樹)到常量覆蓋了數(shù)據(jù)表的很大部分,因此做全表掃描應(yīng)該會(huì)來得更快。 4通過其他字段使用了一個(gè)基數(shù)很小(很多記錄匹配索引鍵值)的索引鍵。
mysql中大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的方法:對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
mysql語句查詢技巧:技巧1 比較運(yùn)算符能用 “=”就不用“”“=”增加了索引的使用幾率。技巧2 明知只有一條查詢結(jié)果,那請(qǐng)使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表掃描,找到對(duì)應(yīng)結(jié)果就不會(huì)再繼續(xù)掃描了。
應(yīng)盡量避免在 where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
1、技巧2 明知只有一條查詢結(jié)果,那請(qǐng)使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表掃描,找到對(duì)應(yīng)結(jié)果就不會(huì)再繼續(xù)掃描了。
2、MYSQL是行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫,就是說是一個(gè)記錄的信息放在一個(gè)連續(xù)的空間中存儲(chǔ)的,因此在全表掃描中是一個(gè)記錄一個(gè)記錄查看的。
3、看是否滿足條件。這樣會(huì)導(dǎo)致全索引掃描或者全表掃描。