1227調(diào)試記錄-創(chuàng)新互聯(lián)
Release 模式：
x方向2*1024
t方向1024?
z方向1024
運(yùn)行過(guò)程中總耗時(shí)460ms/step
進(jìn)程內(nèi)存867M
t100處場(chǎng)強(qiáng)分布
波浪認(rèn)為是周期性導(dǎo)致的干涉條紋，其它分布大概沒(méi)問(wèn)題
Debug模式：
在：
H5File file( FILE_NAME, H5F_ACC_TRUNC);
處
0x00007FFC50A5428C 處(位于 main_loop.exe 中)有未經(jīng)處理的異常: Microsoft C++ 異常: H5::FileIException，位于內(nèi)存位置 0x000000026DBBEED0 處。
運(yùn)行界面圖：
該錯(cuò)誤在分辨率下調(diào)至1024處仍然有。應(yīng)該是源程序就有的bug，估計(jì)不影響計(jì)算和儲(chǔ)存，需要考慮怎么在debug模式下忽略該錯(cuò)誤
解決參考1：
Windows下將PyTorch模型轉(zhuǎn)成Libtorch并使用C++進(jìn)行讀取 - 知乎
文內(nèi)第三條：
- 沒(méi)有為 xxx.dll/ pdb 加載的符號(hào)文件
解決辦法：1．檢查自己的程序語(yǔ)句是否有問(wèn)題，關(guān)鍵是檢查，舉例：檢查imread(“xx.jpg”) 的圖片引入路徑。
2．手動(dòng)添加符號(hào)文件：
Visual studio 工具欄里： 調(diào)試(D) --->選項(xiàng)(O)--->
安裝如上圖，勾選 Microsoft符號(hào)服務(wù)器。
完成之后，在程序第一次執(zhí)行，會(huì)花費(fèi)一定時(shí)間去從服務(wù)器上加載符號(hào)文件，會(huì)比較慢，加載完成后，程序會(huì)繼續(xù)執(zhí)行。
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手動(dòng)添加符號(hào)文件方法測(cè)試：
1、真慢，加載了起碼五分鐘
2、雖然上一個(gè)bug沒(méi)有出現(xiàn)，但有一個(gè)替代bug出現(xiàn)，估計(jì)不是這個(gè)錯(cuò)誤
3、在運(yùn)行到step20時(shí)，又一次跳bug（該運(yùn)行分辨率6*1024 ps：2*1024分辨率下也會(huì)在step20時(shí)跳該錯(cuò)誤，只是不是0.0ms）
?call ? ?__NLG_Return2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ; notify debugger : eh return
隨后繼續(xù)：
沒(méi)有為 hdf5_cpp.dll 加載的符號(hào)文件
也就是說(shuō)，該方法不行，回退取消勾選
現(xiàn)在還是懷疑是? ? H5File file( FILE_NAME, H5F_ACC_TRUNC); 命令中沒(méi)有給路徑的問(wèn)題
解決！
https://blog.csdn.net/houwenbin1986/article/details/78960131
修改點(diǎn)：
將std::string轉(zhuǎn)成char*
就是在使用H5std_string賦值的名字用時(shí)候加【.c_str()】
原程序
? const H5std_string FILE_NAME(filename_str);
? const H5std_string DATASET_NAME("FloatArray");
? H5File file( FILE_NAME, H5F_ACC_TRUNC);
修改后
? const H5std_string FILE_NAME(filename_str);
? const H5std_string DATASET_NAME("FloatArray");
? H5File file( FILE_NAME.c_str(), H5F_ACC_TRUNC);
暫時(shí)像素?cái)?shù)2*1024能用，接下來(lái)嘗試6*1024
又變成0.0ms
禁掉傅里葉變換后，仍然0.0ms（1024*2就沒(méi)問(wèn)題），所以不是傅里葉變換空間不夠問(wèn)題
1024*3仍然沒(méi)問(wèn)題
1024*4有問(wèn)題
把memory尺寸從1806變到806，1024*3仍然沒(méi)問(wèn)題
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cudaMemcpy(dev_laser_paras, host_laser_paras, 15*sizeof(double), cudaMemcpyHostToDevice);
從15修改到25
無(wú)效
這個(gè)數(shù)據(jù)是給固定參數(shù)用的
0.0ms對(duì)應(yīng)的能量是這樣的
n_imag也是這個(gè)值，現(xiàn)在有理由相信這個(gè)是因?yàn)槟撤N數(shù)據(jù)溢出導(dǎo)致的全部被電腦設(shè)為大值了
找到bug了，在calexp_linear里，idx的值被我改了，給忘了，不知道為啥前幾個(gè)分辨率都能正常算數(shù)
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