csv文件如何實現(xiàn)構(gòu)建Tensorflow的數(shù)據(jù)集-創(chuàng)新互聯(lián)

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基本步驟

1. 獲得一組CSV文件的路徑
2. 將這組文件名，轉(zhuǎn)成文件名對應(yīng)的dataset => file_dataset
3. 根據(jù)file_dataset中的每個文件名，讀取文件內(nèi)容 生成一個內(nèi)容的dataset => content_dataset
4. 這樣的多個content_dataset, 拼接起來，形成一整個dataset
5. 因為讀出來的每條記錄都是string類型， 所以還需要對每條記錄做decode
    

存在一個這樣的變量train_filenames

pprint.pprint(train_filenames)
#	['generate_csv\\train_00.csv',
#	 'generate_csv\\train_01.csv',
#	 'generate_csv\\train_02.csv',
#	 'generate_csv\\train_03.csv',
#	 'generate_csv\\train_04.csv',
#	 'generate_csv\\train_05.csv',
#	 'generate_csv\\train_06.csv',
#	 'generate_csv\\train_07.csv',
#	 'generate_csv\\train_08.csv',
#	 'generate_csv\\train_09.csv',
#	 'generate_csv\\train_10.csv',
#	 'generate_csv\\train_11.csv',
#	 'generate_csv\\train_12.csv',
#	 'generate_csv\\train_13.csv',
#	 'generate_csv\\train_14.csv',
#	 'generate_csv\\train_15.csv',
#	 'generate_csv\\train_16.csv',
#	 'generate_csv\\train_17.csv',
#	 'generate_csv\\train_18.csv',
#	 'generate_csv\\train_19.csv']

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