線性分類器java代碼 線性分類器與非線性分類器的區(qū)別以及優(yōu)劣

在JAVA中什么是面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法?有哪些主要特征?

1、答：Java是面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言，從面向?qū)ο筮@個(gè)角度看，體現(xiàn)了如下三個(gè)特點(diǎn)：①封裝性 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言都是把數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的操作結(jié)合在一起而構(gòu)成一個(gè)整體，這就是對象。

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2、面向?qū)ο蠓椒ǖ闹饕卣饔校悍庋b性 封裝是一種信息隱蔽技術(shù)，它體現(xiàn)于類的說明，是對象的重要特性。

3、封裝 封裝是面向?qū)ο笏拇蠡咎匦灾?抽象 抽象的概念則是為了保護(hù)基類和方法不被隨意更改的特性，給予編程者在規(guī)則下修改方法的一種特性。繼承 繼承特性在實(shí)際開發(fā)也是經(jīng)常使用的特性。

4、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言有封裝、繼承 、抽象、多態(tài)等4個(gè)主要的特征。1封裝：封裝是保證軟件部件具有優(yōu)良的模塊性的基礎(chǔ)，封裝的目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)軟件部件的“高內(nèi)聚、低耦合”，防止程序相互依賴性而帶來的變動(dòng)影響。

5、下面就一起來看看Java面向?qū)ο蟮乃拇筇卣鳎禾卣饕唬撼橄?抽象就是忽略一個(gè)主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面，以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象不打算了解全部問題，而是選擇其中的一部分，暫時(shí)不用部分細(xì)節(jié)。

6、JAVA面向?qū)ο笞钪匾奶卣骶褪牵悍庋b，繼承，多態(tài)。封裝是為了方便調(diào)用類庫里面已經(jīng)寫好的函數(shù)，繼承是方便對已有函數(shù)的功能進(jìn)行直接調(diào)用和擴(kuò)展。按照原則，java中已經(jīng)寫好的類庫會被打包成jar包，不允許調(diào)用者更改里面的代碼。

線性分類的基本原理

1、SVM對于二元線性可分?jǐn)?shù)據(jù)的基本原理如下；SVM 是一種二類分類模型。它的基本模型是在特征空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。

2、線性可分就是說可以用一個(gè)線性函數(shù)把兩類樣本分開，比如二維空間中的直線、三維空間中的平面以及高維空間中的線性函數(shù)。所謂可分指可以沒有誤差地分開；線性不可分指有部分樣本用線性分類面劃分時(shí)會產(chǎn)生分類誤差的情況。

3、式中x是d維特征向量，又稱樣本向量，w稱為權(quán)向量，分別表示為，。是個(gè)常數(shù)，稱為閾值權(quán)。

分類器輸入?yún)?shù)的條件

一般把要分類的東西的特征向量取出來，作為輸入；輸出就是識別的結(jié)果了。訓(xùn)練SVM的時(shí)候一般將樣本的特征值矩陣和樣本的結(jié)果矩陣放進(jìn)去訓(xùn)練。

如果樸素貝葉斯（NB）條件獨(dú)立性假設(shè)成立，相比于邏輯回歸這類的判別模型，樸素貝葉斯分類器將收斂得更快，所以你只需要較小的訓(xùn)練集。而且，即使NB假設(shè)不成立，樸素貝葉斯分類器在實(shí)踐方面仍然表現(xiàn)很好。

假如每一張照片都是320x240像素的紅綠藍(lán)三通道彩色照片，那么分類器的輸入就是一個(gè)長度為320x240x3=230400的向量。分類器的輸出也是數(shù)值。

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