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就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面:
1)語(yǔ)言本身的語(yǔ)法,其實(shí)內(nèi)容很少
2)與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù),內(nèi)容多,難度大
另外,我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言的實(shí)踐,實(shí)踐包括兩個(gè)方面:
1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開(kāi)源項(xiàng)目,如openstack或Django等。
2)編寫(xiě)更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目,如果沒(méi)有,你可以寫(xiě)一些小項(xiàng)目。例如,開(kāi)發(fā)一個(gè)python版本的redis。
python多元線(xiàn)性回歸怎么計(jì)算?多元線(xiàn)性回歸是一種常見(jiàn)且簡(jiǎn)單的回歸預(yù)測(cè)方法。它主要挖掘多個(gè)自變量X和目標(biāo)變量y之間的潛在關(guān)系,然后用一個(gè)表達(dá)式來(lái)表示。Python提供了一個(gè)用于多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)的軟件包。業(yè)主可以直接在培訓(xùn)臺(tái)上進(jìn)行培訓(xùn),非常方便。如果建筑經(jīng)理想知道如何實(shí)現(xiàn)它,我已經(jīng)使用Python7年多了,現(xiàn)在我正在開(kāi)發(fā)視頻對(duì)象識(shí)別算法,使用tensorflow,它也是基于Python語(yǔ)言的。Python是一種解決所有問(wèn)題的語(yǔ)言,值得擁有
!我從2012年開(kāi)始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)闆](méi)有指導(dǎo),我走了很多彎路,浪費(fèi)了很多時(shí)間和精力。一開(kāi)始,我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書(shū)。雖然我不懂,但我還是把書(shū)中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后,我會(huì)直接開(kāi)發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時(shí),我會(huì)直接復(fù)制它。一周后,演示會(huì)出來(lái)。在這個(gè)時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開(kāi)始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。
不要掉進(jìn)無(wú)休止的書(shū)堆里,練習(xí)和做項(xiàng)目
!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒(méi)做完呢。有機(jī)會(huì)我會(huì)繼續(xù)討論的
沒(méi)關(guān)系,但你得比別人更努力
1。Python是目前所有開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中比較好的入門(mén)語(yǔ)言。Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,類(lèi)似于腳本語(yǔ)言。開(kāi)始很容易
2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書(shū),看一些介紹性的視頻
3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo),一周一個(gè)目標(biāo),一個(gè)月一個(gè)目標(biāo),按照循序漸進(jìn)的順序,估計(jì)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)法只需要一個(gè)月。你應(yīng)該自己動(dòng)手,把書(shū)上的代碼敲到一邊。在了解了基本語(yǔ)法之后,可以看看簡(jiǎn)單而優(yōu)秀的開(kāi)源代碼,flash,web2py等,并經(jīng)??纯碢ython官方文檔
5。嘗試做一些小項(xiàng)目,處理文件數(shù)據(jù),讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù),編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序,邊走邊學(xué)。你可以在半年內(nèi)編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的Python程序。如果你想得到提升,你需要做一個(gè)更大的項(xiàng)目,找一份與python相關(guān)的工作,邊工作邊學(xué)習(xí)
在很多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。