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Chargpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型。
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通俗一點說就是一個聊天機器人。它是GPT-3模型的變體,ChatGPT經過了訓練,可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應,具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題,而且通常會得到有用的答案。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。
以ChatGPT為例,該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進行訓練,并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結構。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關的響應。
Chatgpt的特別功能:ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。ChatGPT可以進行微調,以回答特定類型的問題,例如與特定領域或主題相關的問題。ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應。
Chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型,OpenAI是一個研發(fā)機構,于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機構成立,并吸引了包括風險資本家皮特·蒂爾在內的其他幾個人的投資。2019年該集團創(chuàng)建了一個相關的營利性實體,以接納外部投資。
親測使用了一下 ChatGPT,自己使用還是非常震撼。
ChatGPT 能替代的有:
水框架類的問題答得很好:比如拆解觀看時長下降的原因,至少是個 junior dataanalyst 的思考水平了;
對理論知識和問題答得很好:Chat GPT據(jù)說建立在上億變量上建立的模型本身就是個超大型搜索引擎了,能夠回答這也類知識類問題井不訝異,但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了;
對輸出簡單的結論判斷:比如通過數(shù)據(jù)分析師職業(yè)內容和互聯(lián)網的需求,認為數(shù)據(jù)分析師未來還有需求
ChatGPT還無法替代的有:
對沒有趨勢推斷和預測能力:比如抖音和快手未來市場份額的問題,沒有辦法解答
沒有可視化能力:畢竟是 Chat bot,數(shù)據(jù)分析師保住一些可視化的飯碗
沒有人情味:畢竟人都知道大象放進冰箱明明三步就夠了
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經進入新的范式,學會提問題會越來越重要