mysql怎么建哈希索引 mysql80 hash join

MySQL有哪些索引類型

主要有這些：

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括蒲江縣網(wǎng)站建設(shè)、蒲江縣網(wǎng)站制作、蒲江縣網(wǎng)頁制作以及蒲江縣網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，蒲江縣網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到蒲江縣省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

PRIMARY, INDEX, UNIQUE 這3種是一類

PRIMARY 主鍵。 就是 唯一 且 不能為空。

INDEX 索引，普通的

UNIQUE 唯一索引。 不允許有重復(fù)。

FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，檢索文本信息的。

mysql哈希索引何時建

hash 分片

理解了散列表的基本特點，再來看看分布式數(shù)據(jù)庫的 hash 分片。

hash 分片設(shè)計的要點：

1. 固定的數(shù)據(jù)映射到固定的節(jié)點 / 槽位

2. 數(shù)據(jù)分布均勻

3. 擴容方便

主要是擴容時盡可能移動較少的數(shù)據(jù)。擴容之后實現(xiàn)新的數(shù)據(jù)分布均勻。

想要實現(xiàn)動態(tài)擴容，盡可能不影響業(yè)務(wù)并保證效率，需要做到移動盡可能少的數(shù)據(jù)，一致性 hash 就是為了解決移動較少數(shù)據(jù)的問題，但是一致性 hash 的缺點是數(shù)據(jù)分布的均勻性較差。為了解決這個問題，聰明的 dev 們又設(shè)計了跳增一致性 hash 算法。

到這里，可以看出 hash 與分片最緊密或者說最神似的點在于：

1. 固定的輸入有固定的輸出

2. 值呈均勻分布

如果分布式數(shù)據(jù)庫的分片數(shù)據(jù)分布不均勻，最糟情況就像散列表的極端沖突一樣，落在最終數(shù)據(jù)庫上的壓力跟不使用分布式相同。

3. 方便擴容

當(dāng)分片填充滿的時候，需要擴容使總數(shù)據(jù)量在總分片之間再次達到數(shù)據(jù)均勻分布狀態(tài)，擴容需要用 hash 函數(shù)重新映射舊值到新的分片。

4. 散列表和 hash 分片想要有好的表現(xiàn)都依賴于設(shè)計良好的 hash 函數(shù)。

正是由于這些相似特點，Hash 在分布式數(shù)據(jù)庫里得到比較多的使用。回到測試的老本行，這些點便是我們測試思考的重點。

mysql數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建索引

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下給user表的name字段添加一個索引

mysql數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建索引

mysql數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建索引

主鍵索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

mysql數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建索引

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唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

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全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

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如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

mysql數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建索引

mysql之字符串字段添加索引

字符串創(chuàng)建索引方式：

1、直接創(chuàng)建完整索引，比較占用空間。

2、創(chuàng)建前綴索引，節(jié)省空間，但會增加查詢掃描次數(shù)，并且不能使用覆蓋索引。

3、倒序存儲，在創(chuàng)建前綴索引，用于繞過字符串本身前綴的卻分度不夠的問題。

4、創(chuàng)建hash字段索引，查詢性能穩(wěn)定，有額外的存儲和計算消耗。

倒序存儲和hash字段索引都不支持范圍查詢。倒序存儲的字段上創(chuàng)建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查詢。

mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每個記錄的整個字符串

或

mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-對于每個記錄只取前6個字節(jié)

全字段索引操作流程

使用的是 index1（即 email 整個字符串的索引結(jié)構(gòu)），執(zhí)行順序是這樣的：

1、從 index1 索引樹找到滿足索引值是’ zhangssxyz@xxx點抗 ’的這條記錄，取得 ID2 的值；

2、到主鍵上查到主鍵值是 ID2 的行，判斷 email 的值是正確的，將這行記錄加入結(jié)果集；

3、取 index1 索引樹上剛剛查到的位置的下一條記錄，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不滿足 email=' zhangssxyz@xxx點抗 ’的條件了，循環(huán)結(jié)束。

前綴字段索引操作流程

如果使用的是 index2（即 email(6) 索引結(jié)構(gòu)），執(zhí)行順序是這樣的：

1、從 index2 索引樹找到滿足索引值是’zhangs’的記錄，找到的第一個是 ID1；

2、到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行，判斷出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx點抗 ’，這行記錄丟棄；

3、取 index2 上剛剛查到的位置的下一條記錄，發(fā)現(xiàn)仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判斷，這次值對了，將這行記錄加入結(jié)果集；

4、重復(fù)上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’時，循環(huán)結(jié)束。

倒序查詢和hash字段的區(qū)別

它們的區(qū)別，主要體現(xiàn)在以下三個方面：

1、從占用的額外空間來看，倒序存儲方式在主鍵索引上，不會消耗額外的存儲空間，而 hash 字段方法需要增加一個字段。當(dāng)然，倒序存儲方式使用 4 個字節(jié)的前綴長度應(yīng)該是不夠的，如果再長一點，這個消耗跟額外這個 hash 字段也差不多抵消了。

2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次寫和讀的時候，都需要額外調(diào)用一次 reverse 函數(shù)，而 hash 字段的方式需要額外調(diào)用一次 crc32() 函數(shù)。如果只從這兩個函數(shù)的計算復(fù)雜度來看的話，reverse 函數(shù)額外消耗的 CPU 資源會更小些。

3、從查詢效率上看，使用 hash 字段方式的查詢性能相對更穩(wěn)定一些。因為 crc32 算出來的值雖然有沖突的概率，但是概率非常小，可以認為每次查詢的平均掃描行數(shù)接近 1。而倒序存儲方式畢竟還是用的前綴索引的方式，也就是說還是會增加掃描行數(shù)。

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