怎么處理mysql查詢量大 怎么處理mysql查詢量大的數(shù)據(jù)

mysql單表數(shù)據(jù)量過大,可以使用內(nèi)存計算嗎

您好，是的，MySQL單表數(shù)據(jù)量過大可以使用內(nèi)存計算。在MySQL中，數(shù)據(jù)量過大時，可以使用內(nèi)存計算來提高查詢性能。內(nèi)存計算可以把查詢結(jié)果存儲在內(nèi)存中，從而提高查詢性能。內(nèi)存計算可以把查詢結(jié)果存儲在內(nèi)存中，從而提高查詢性能，減少查詢時間，提升查詢效率。此外，內(nèi)存計算還可以減少磁盤I/O，從而提高系統(tǒng)性能。

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mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步

3表的大文本字段分離出來，成為獨(dú)立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*),in，遞歸等消耗性能的語句

5用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費(fèi)用的話，用集群吧，用TIDB吧

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

個人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。

單表優(yōu)化

單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：

表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來說，分區(qū)表是透明的；SQL中的條件中最好能帶上分區(qū)條件的列，這樣可以定位到少量的分區(qū)上，否則就會掃描全部分區(qū)。

讀寫分離：最常用的優(yōu)化手段，寫主庫讀從庫；

增加緩存：主要的思想就是減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，緩存可以在整個架構(gòu)中的很多地方，比如：數(shù)據(jù)庫本身有就緩存，客戶端緩存，數(shù)據(jù)庫訪問層對SQL語句的緩存，應(yīng)用程序內(nèi)的緩存，第三方緩存（如Redis等）；

字段設(shè)計：單表不要有太多字段；VARCHAR的長度盡量只分配真正需要的空間；盡量使用TIMESTAMP而非DATETIME；避免使用NULL，可以通過設(shè)置默認(rèn)值解決。

索引優(yōu)化：索引不是越多越好，針對性地建立索引，索引會加速查詢，但是對新增、修改、刪除會造成一定的影響；值域很少的字段不適合建索引；盡量不用UNIQUE，不要設(shè)置外鍵，由程序保證；

SQL優(yōu)化：盡量使用索引，也要保證不要因?yàn)殄e誤的寫法導(dǎo)致索引失效；比如：避免前導(dǎo)模糊查詢，避免隱式轉(zhuǎn)換，避免等號左邊做函數(shù)運(yùn)算，in中的元素不宜過多等等；

NoSQL：有一些場景，可以拋棄MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，擁抱NoSQL；比如：統(tǒng)計類、日志類、弱結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；事務(wù)要求低的場景。

表拆分

數(shù)據(jù)量進(jìn)一步增大的時候，就不得不考慮表拆分的問題了：

垂直拆分：垂直拆分的意思就是把一個字段較多的表，拆分成多個字段較少的表；上文中也說過單表的字段不宜過多，如果初期的表結(jié)構(gòu)設(shè)計的就很好，就不會有垂直拆分的問題了；一般來說，MySQL單表的字段最好不要超過二三十個。

水平拆分：就是我們常說的分庫分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但是畢竟還在同一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會得到徹底的緩解，這個可以通過分庫來解決。水平拆分優(yōu)點(diǎn)很明顯，可以利用多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的資源，提高了系統(tǒng)的負(fù)載能力；缺點(diǎn)是邏輯會變得復(fù)雜，跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性能差，維護(hù)難度大（特別是擴(kuò)容的時候）。

希望我的回答，能夠幫助到你！我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解。

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