python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解-創(chuàng)新互聯(lián)
本篇內(nèi)容主要講解“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”吧!
map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解，根據(jù)參數(shù)，參數(shù)map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）；依據(jù)數(shù)值作用，map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果。
1、從參數(shù)方面來(lái)講：
map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。其中，函數(shù)（即 map 的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù)）可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。
reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）。但是，其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。
2、從對(duì)傳進(jìn)去的數(shù)值作用來(lái)講：
map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次 。
reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后，把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用（累積計(jì)算）。
map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81
map()傳入的第一個(gè)參數(shù)是f，即函數(shù)對(duì)象本身。由于結(jié)果r是一個(gè)Iterator，Iterator是惰性序列，
因此通過(guò)list()函數(shù)讓它把整個(gè)序列都計(jì)算出來(lái)并返回一個(gè)list。
reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，
reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算，其效果就是
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
age:利用map和reduce編寫(xiě)一個(gè)str2float函數(shù)，把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456
def str2float(s):
def fn(x,y):
return x*10+y
n=s.index('.')
s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))
s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))
return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)
print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))
Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過(guò)濾序列。
和map()類(lèi)似，filter()也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素
然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。filter()函數(shù)返回的是一個(gè)Iterator，也就是一個(gè)惰性序列。
到此，相信大家對(duì)“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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