人工智能究竟是什么？
一個(gè)精簡的答案是這樣：人工智能，就是用機(jī)器去做，在過去只有人能做的事。科學(xué)家們把這些事進(jìn)行了分類：推理、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、運(yùn)動(dòng)。
用機(jī)器去做，在過去只有人能做的事。這句話聽起來簡單，但如果你看一看歷史，就不會(huì)這樣想。
從人類文明誕生以來，我們大約經(jīng)歷了：石器時(shí)代、鐵器時(shí)代、機(jī)器時(shí)代、電器時(shí)代……今天來看，最關(guān)鍵的里程碑應(yīng)該是“機(jī)器時(shí)代”，也就是我們常在歷史課本里見到的“工業(yè)革命”。
為什么這么講？一直以來，我們?nèi)俗鳛閮r(jià)值的創(chuàng)造者，一直以來有兩種創(chuàng)造價(jià)值的方式：一個(gè)是體力勞動(dòng)，一個(gè)是腦力勞動(dòng)。當(dāng)工業(yè)革命來臨，我們進(jìn)入機(jī)器時(shí)代，體力勞動(dòng)就沒那么重要，腦力勞動(dòng)者的收入得到提升。大家開始進(jìn)工廠，進(jìn)辦公室。
我還記得小學(xué)課本里有這樣一句童謠，叫：“人有兩件寶，雙手和大腦。”當(dāng)我們進(jìn)入機(jī)器時(shí)代，我們就已經(jīng)把手上的老繭逐漸放下。“機(jī)器去做，在過去只有人能做的事”，人工只能打起了腦力勞動(dòng)的算盤。人何以為人，成為一件我們需要花更多時(shí)間思考的事。
你有沒有試圖追溯過：人工智能技術(shù)，是如何一夜之間恰如千樹萬樹梨花開？
在上世紀(jì)四十年代，差不多和計(jì)算機(jī)被發(fā)明的同時(shí)，就已經(jīng)有人開始著手研究這個(gè)領(lǐng)域。此后，一直一直一直默默無聞。
技術(shù)發(fā)展有一個(gè)規(guī)律：上一個(gè)月還是默默無聞，可是一旦它突破了某個(gè)臨界點(diǎn)，下一個(gè)月你就能在生活中看到它的身影。
事情是在十多年前開始發(fā)生巨變的。2006年，深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)，它推動(dòng)著人工智能往前走了一大步。因?yàn)檫@一大步，人工智能如井噴一般飛速發(fā)展，就仿佛一夜之間，就走進(jìn)了千家萬戶。我們前面所舉的全部案例，全都來源于此。
其實(shí)自2006年后，再也沒具有這樣巨大影響力的底層技術(shù)出現(xiàn)。但是，我們卻在最近幾年越來越高頻地聽到“人工智能”相關(guān)的信息。這就是因?yàn)?，技術(shù)被應(yīng)用到了生活當(dāng)中。
在未來，還會(huì)有更多的應(yīng)用出現(xiàn)。這里面，它蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)遇。
我們來舉一個(gè)例子：前面我們說，人工智能要讓機(jī)器去做，從前只有人能做的事。其中里邊有一個(gè)部分叫“感知”。在“感知”里，有一個(gè)非常重要的部分是“圖像識(shí)別”，通俗來說，就是讓計(jì)算機(jī)能像人一樣，去“感知”圖像，它能看懂圖片。
從前的相機(jī)，它看不懂圖片，在它的眼里：玫瑰花不過是一堆圖像和形狀的組合，和月亮沒有區(qū)別，和狗熊沒有區(qū)別。
你可能會(huì)好奇，算法是個(gè)什么東西？做個(gè)比方：我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)東西，需要“學(xué)習(xí)方法”。計(jì)算機(jī)也是如此，我們可以把“深度學(xué)習(xí)算法”理解為計(jì)算機(jī)的“學(xué)習(xí)方法”。從前它一直沒有一個(gè)好的學(xué)習(xí)方法，現(xiàn)在有了，我們就可以拿東西給它學(xué)。
我們?nèi)ツ靡蝗f張玫瑰的照片給計(jì)算機(jī)去看，告訴它：記住了，這是玫瑰。計(jì)算機(jī)在算法的幫助下，計(jì)算這一萬張玫瑰，有什么共性的規(guī)律。它學(xué)習(xí)，記住這個(gè)規(guī)律。當(dāng)我們?nèi)ツ玫谝蝗f零一張照片給計(jì)算機(jī)看。它做出判斷：這張圖基本符合之前我記住的那個(gè)規(guī)律，它有99%的概率是玫瑰。
于是，它說：這是玫瑰。
讓計(jì)算機(jī)說出來一句：這是玫瑰。這看上去像是一件微不足道的小事，但它是一個(gè)開端。
我們喂給它更多的數(shù)據(jù)：玫瑰、月季、牡丹、梯子、人臉、面包……讓它計(jì)算，學(xué)習(xí)，記憶。圖像識(shí)別，就這么成了：從此以后，計(jì)算機(jī)能讀懂圖。
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