關(guān)于云平臺，開發(fā)者需要做哪些準(zhǔn)備？
關(guān)于云平臺，開發(fā)者需要做哪些準(zhǔn)備？
作者：佚名 2018-06-28 13:17:35
云計算 之所在云上花費這大精力，云應(yīng)用所具備的獨特功能居功至偉，例如支持高度可擴展和靈活的分布式架構(gòu)，可以在多云環(huán)境中輕松遷移，但云應(yīng)用從開發(fā)到落地生產(chǎn)環(huán)境，需要許多不同的工具和技術(shù)來提供強有力的支持。本文將討論云環(huán)境中能夠最大化發(fā)揮云計算優(yōu)勢的新方法、新工具。
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得益于CTO、CEO和CDO們積極的推動，IT基礎(chǔ)設(shè)施正在向云環(huán)境遷移，底層架構(gòu)師則在熱烈討論圍繞著云原生應(yīng)用的SaaS、PaaS和微服務(wù)架構(gòu)，而開發(fā)者們正在大顯身手，努力探索云計算的魔盒，找出什么是對業(yè)務(wù)有價值的，什么又是不需要的。
之所在云上花費這大精力，云應(yīng)用所具備的獨特功能居功至偉，例如支持高度可擴展和靈活的分布式架構(gòu)，可以在多云環(huán)境中輕松遷移，但云應(yīng)用從開發(fā)到落地生產(chǎn)環(huán)境，需要許多不同的工具和技術(shù)來提供強有力的支持。本文將討論云環(huán)境中能夠***化發(fā)揮云計算優(yōu)勢的新方法、新工具。
函數(shù)式編程
假設(shè)我們希望開發(fā)具有高度可伸縮基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)來支持IoT和ybig data平臺，函數(shù)式編程是一項值得考慮的選擇。不同于大多數(shù)人所熟知的編程范式，函數(shù)式編程不需要維護(hù)全局狀態(tài)，只需要將輸入數(shù)據(jù)傳給函數(shù)即可，適合用于驗證新想法。很多***云供應(yīng)商目前都已經(jīng)支持函數(shù)式編程。
選擇開發(fā)語言
在云平臺上開發(fā)微服務(wù)架構(gòu)時，啟動時間(startup time)、內(nèi)存效率(memory efficiency)、二進(jìn)制大小(binary size)和并發(fā)性(consurrency)是關(guān)鍵因素。
Go——Go語言對于云計算來說，是一種優(yōu)秀的選擇，它具備兵法、輕量級、靜態(tài)類型和編譯語言等特性。據(jù)了解，英國的一家銀行(Monzo)完全使用Go語言實現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)來構(gòu)建完整的銀行體系結(jié)構(gòu)。
Java——大多數(shù)應(yīng)用都是用Java開發(fā)的，Java也擁有大量的開發(fā)者社區(qū)基礎(chǔ)。Spring Boot和Java modules(JDK-9.0～)是云原生架構(gòu)的***選擇之一。這是將以遺留系統(tǒng)遷移到云平臺的良好開端。
.net core——微軟已經(jīng)很久沒有支持開源社區(qū)了，這也是很多公司不采用.net core的原因之一。當(dāng)然微軟總是致力于提供無bug的工具、簡單的語法和良好的教程，他們最近也意識到，開源可以為Azure cloud提供更多的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)?？偠灾?net core是Azure云平臺上的***選擇之一。
R Math——數(shù)據(jù)科學(xué)(data science)正在席卷整個計算機世界，但卻沒有一種新的語言可以用來解決數(shù)據(jù)科學(xué)難題(統(tǒng)計和數(shù)學(xué))。由于云計算可以以低成本提供計算能力，業(yè)界正試圖用舊的技術(shù)工具來解決人工智能難題。R是S編程語言的實現(xiàn)。S創(chuàng)建于1976年，R library實現(xiàn)統(tǒng)計和數(shù)學(xué)功能。
Python——Python支持多種編程范例和強類型檢查。它易于學(xué)習(xí)，有強大的分析庫，并得到了開源社區(qū)的大力支持，這也是Python吸引數(shù)據(jù)科學(xué)家的原因之一。
選擇存儲
大規(guī)模伸縮前端服務(wù)時，嘗試使用連接池與RDBMS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通信可能無法滿足實際的用例需求，需要我們選擇以云為中心(cloud-centric)的數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建強大的存儲平臺。
Amazon DynamoDB——提供了任何級別的single-digit-millisecond延遲，數(shù)據(jù)以NoSQL格式存儲，支持文檔、鍵值存儲模型和構(gòu)建圖形數(shù)據(jù)庫。
Azure Cosmos DB——支持具有水平擴展的全局分布式數(shù)據(jù)庫。以NoSQL格式存儲的數(shù)據(jù)，保證了99%的single-digit-millisecond延遲。它不僅支持文檔、圖形、鍵值、表和列族數(shù)據(jù)模型，還支持?jǐn)U展到多種語言的API支持。
MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一，對于客戶來說是非常好的開源存儲，并且具有不錯的成本效益模型。
IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，它支持基于java的api來與NoSQL數(shù)據(jù)庫通信。
Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平負(fù)載均衡和節(jié)點擴展。
Service Mesh微服務(wù)架構(gòu)
微服務(wù)架構(gòu)在帶來諸多好處的同時，也帶來了處理故障、路由和服務(wù)發(fā)現(xiàn)方面的挑戰(zhàn)。因此，在大規(guī)模構(gòu)建以云為中心的服務(wù)時，不妨考慮Service Mesh微服務(wù)架構(gòu)。
什么是Service Mesh微服務(wù)架構(gòu)
Service Mesh是用于處理服務(wù)間通信的基礎(chǔ)設(shè)施層，用于在云原生應(yīng)用復(fù)雜的服務(wù)拓?fù)渲袑崿F(xiàn)可靠的請求傳遞。在實踐中，Service Mesh通常是一組與應(yīng)用一起部署，但對應(yīng)用透明的輕量級網(wǎng)絡(luò)代理。簡單來說，Service Mesh是微服務(wù)通信的代理層。
Linkerd- It communicates between services and provides an abstract layer for accessing microservices. The key features are service discovery, load balancing, circuit breaking, dynamic request routing and distributed tracing.
Linkerd——Linkerd為服務(wù)之間通信提供支持，并為訪問微服務(wù)提供抽象層，具有服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、斷路、動態(tài)請求路由和分布式跟蹤等特性。
Envoy——最初在其內(nèi)部使用，而今作為Service Mesh解決方案開放了源代碼。不過Envoy并不是為Kubernetes設(shè)計的。
Istio——Istio使用負(fù)載均衡服務(wù)創(chuàng)建已部署服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行服務(wù)身份驗證。服務(wù)監(jiān)視是它支持的關(guān)鍵特性之一。
Rainbond——Service Mesh微服務(wù)架構(gòu)是開源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中的重點新增特性，可以開箱即用。Rainbond通過插件式擴展來實現(xiàn)治理功能，并對spring cloud、api gateway、dubbo等微服務(wù)架構(gòu)框架有良好支持。
消息層
IoT是所有行業(yè)都在關(guān)注的增長領(lǐng)域。相信不少人都聽說過，數(shù)據(jù)是一種新的石油這句話。自動駕駛、移動設(shè)備等等，每天都會向云平臺輸送大量數(shù)據(jù)。事件源(event sourcing)是捕獲完整在線用戶活動的另一個領(lǐng)域……種種情形和需求，讓數(shù)據(jù)流工具成為眾多企業(yè)必不可少的一部分。
Kafka——Kafka是一款基于發(fā)布/訂閱的分布式消息系統(tǒng)，于2011年成為Apache的孵化項目，隨后于2012年成為Apache的主要項目之一。Kafka使用Scala和Java進(jìn)行編寫，因其快速、可擴展的、高吞吐、可容錯的特點而逐漸成為一項廣泛使用的技術(shù)，適合在messaging、website activity tracking、log aggregation等大規(guī)模消息處理場景中使用。
Kinesis——Amazon Kinesis可讓您輕松收集、處理和分析實時流數(shù)據(jù)，以便您及時獲得見解并對新信息快速做出響應(yīng)。Amazon Kinesis 提供多種核心功能，可以經(jīng)濟高效地處理任意規(guī)模的流數(shù)據(jù)，同時具有很高的靈活性，讓您可以選擇***應(yīng)用程序需求的工具。
容器/架構(gòu)即代碼
容器化是對在云環(huán)境中運行應(yīng)用和依賴的打包，即其中包含代碼、環(huán)境變量、庫等等。容器可以在任意云環(huán)境中運行，并為大規(guī)模遷移到不同云環(huán)境中提供靈活性。
Docker——Docker為封裝和分發(fā)容器應(yīng)用提供了一個開放的標(biāo)準(zhǔn)。Docker engine用于構(gòu)建和運行容器，而Docker鏡像一般存儲在Docker hub中。
Kubernetes——Kubernetes現(xiàn)下已成為容器編排的標(biāo)準(zhǔn)，在Docker技術(shù)的基礎(chǔ)上，為容器化的應(yīng)用提供部署運行、資源調(diào)度、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)伸縮等一系列完整功能，提高了大規(guī)模容器集群管理的便捷性。
總結(jié)
以上工具和技術(shù)只是云平臺的開始，需要企業(yè)，尤其是大型企業(yè)在構(gòu)建云平臺時，結(jié)合實際自身情況進(jìn)行選擇，為應(yīng)用開發(fā)、存儲、安全、日志記錄和調(diào)試、監(jiān)視和測試創(chuàng)建合理的路線圖，這也是為開發(fā)人員增加生產(chǎn)力和實現(xiàn)目標(biāo)提供清晰思路的有效方法。
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文章來源：http://m.jiaotiyi.com/article/coghggi.html