人工智能雖然強(qiáng)大，但未來致命的缺點(diǎn)是太耗電！急需新技術(shù)解決
全球的半導(dǎo)體設(shè)備制造商-美商應(yīng)用材料公司表示，到2025年之際，全球的數(shù)據(jù)中心將消耗世界上15%的電量。因此，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)必須研發(fā)新的技術(shù)來使半導(dǎo)體的耗電量減少，否則全球的發(fā)電量將不足以支持。
應(yīng)用材料公司執(zhí)行長Gary Dickerson在一場預(yù)先錄制公開主題演講表示，雖然人工智能未來真的有可能改變一切，但是人工智能具有致命的缺點(diǎn)，除非能夠解決，否則將沖擊其真正潛力的發(fā)揮，而這致命缺點(diǎn)就是耗電量。因?yàn)榫彤?dāng)前的技術(shù)來處理，在訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上是非常耗電的。
當(dāng)前大量新設(shè)備正在建立網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)的連接，借此以產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。而這其中有越來越需要借助人工智能的運(yùn)算，以幫助了解這些大量新生成的數(shù)據(jù)，使得進(jìn)行這些運(yùn)算的半導(dǎo)體耗電量也越來越嚴(yán)重。雖然，目前半導(dǎo)體制造商已經(jīng)用當(dāng)前的技術(shù)，使半導(dǎo)體的耗電量降低。但就當(dāng)前的狀況來看，努力的還不夠。未來必須就人工智能的運(yùn)算重新建立新的設(shè)計(jì)模式，還有進(jìn)行連接這些新半導(dǎo)體的方法。
事實(shí)上，目前已經(jīng)發(fā)展到納米制程來生產(chǎn)這些半導(dǎo)體，但是要使得這些半導(dǎo)體能進(jìn)行移動與儲存數(shù)據(jù)，目前仍需要大量的電力。以處理器老大英特爾所生產(chǎn)的Xeon系列處理器來說，其耗電量可能超過200瓦，相當(dāng)于老式的攜帶電視機(jī)的耗電量。而如果將這些數(shù)以萬計(jì)的處理器緊密放置在一起，并將它們與其他服務(wù)器所需的所有零組件連接在一起，則就會使得整體的電力消耗非常大。
而針對當(dāng)前半導(dǎo)體的耗電量情況，Gary Dickerson就承諾未來不僅將減少應(yīng)材公司的電力消耗，并且將在制造和材料的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，以幫助他的客戶制造更高效率的半導(dǎo)體與其零組件。就像日前應(yīng)材所新推出的新式制程技術(shù)，可提供芯片廠商以新的方式構(gòu)建電晶體觸點(diǎn)。可由這項(xiàng)創(chuàng)新的選擇性沉積技術(shù)，可以降低影響電晶體性能，并改善增加耗電量的接觸電阻情況。
另外，Dickerson還表示，應(yīng)材將在未來10年內(nèi)轉(zhuǎn)向100%可再生能源，并將其碳排放減少50%。事實(shí)上，在新冠肺炎疫情期間，已經(jīng)開始讓許多應(yīng)材的客戶與應(yīng)材本身了解到這種的情況。例如，過去一個(gè)工程師從美國到亞洲進(jìn)行服務(wù)，將產(chǎn)生約兩噸的二氧化碳。但是，在疫情期間無法進(jìn)行這樣的服務(wù)，卻通過了遠(yuǎn)程協(xié)同的工作方式同樣解決了問題，也降低因旅行而增加的碳排放，這狀況將是未來努力的方向。
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