人工智能的進(jìn)步網(wǎng)友：AI會(huì)統(tǒng)治世界
好萊塢電影和科幻小說將AI描繪成人樣機(jī)器人，可以接管世界，但目前AI技術(shù)的演變并不可怕?；蛘哒f是相當(dāng)聰明，AI 已經(jīng)發(fā)展到在每個(gè)行業(yè)提供許多特定的好處。無人駕駛，語音助手，自動(dòng)化現(xiàn)在都離不開人工智能。
1.AI 通過數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行重復(fù)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)。但 AI 不同于硬件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人自動(dòng)化。AI 無需自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)，而是可靠且無疲勞地執(zhí)行頻繁、大批量的計(jì)算機(jī)化任務(wù)。對(duì)于這種類型的自動(dòng)化，人工查詢對(duì)于建立系統(tǒng)并提出正確的問題仍然至關(guān)重要。2.AI 2.為現(xiàn)有產(chǎn)品增加了智能。在大多數(shù)情況下，AI 不會(huì)作為單個(gè)應(yīng)用程序出售。相反，您已經(jīng)使用的產(chǎn)品將借助 AI 功能進(jìn)行改進(jìn)，就像 Siri 作為新一代 Apple 產(chǎn)品的功能添加的一樣。自動(dòng)化、對(duì)話平臺(tái)、機(jī)器人和智能機(jī)器可以結(jié)合大量數(shù)據(jù)，從安全智能到投資分析，改善家庭和工作場(chǎng)所的許多技術(shù)。
3.AI 通過漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整，讓數(shù)據(jù)執(zhí)行編程。AI 在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)和規(guī)律性，以便算法獲得一項(xiàng)技能：算法成為分類器或預(yù)測(cè)器。因此，正如算法可以自學(xué)如何下棋一樣，它也可以教自己下一個(gè)在線推薦什么產(chǎn)品。當(dāng)給定新數(shù)據(jù)時(shí)，模型會(huì)適應(yīng)。反向傳播是一種 AI 技術(shù)，它允許模型在第一個(gè)答案不太正確時(shí)通過訓(xùn)練和添加數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。
4.AI 使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析更多更深入的數(shù)據(jù)。幾年前，建立一個(gè)有五個(gè)隱藏層的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)幾乎是不可能的。這一切已經(jīng)改變與令人難以置信的計(jì)算機(jī)電源和大數(shù)據(jù)。您需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，因?yàn)樗鼈冎苯訌臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)?？梢越o他們提供的數(shù)據(jù)越多，它們就越準(zhǔn)確。
5.AI通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了令人難以置信的精度-這在以前是不可能的。例如，您與 Alexa、Google 搜索和 Google 照片的互動(dòng)都基于深度學(xué)習(xí)，而且我們使用得越多，它們就越準(zhǔn)確。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)、圖像分類和對(duì)象識(shí)別的 AI 技術(shù)現(xiàn)在可用于在 MRI 上發(fā)現(xiàn)癌癥，其準(zhǔn)確性與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生相同。
6.AI 從數(shù)據(jù)中獲得。當(dāng)算法是自學(xué)習(xí)時(shí)，數(shù)據(jù)本身可以成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)。答案在數(shù)據(jù)中；你只需要應(yīng)用AI來把他們弄出來。由于數(shù)據(jù)的作用現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加重要，它可以創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果您在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)擁有最好的數(shù)據(jù)，即使每個(gè)人都在應(yīng)用類似的技術(shù)，最好的數(shù)據(jù)也會(huì)獲勝。
當(dāng)前標(biāo)題：人工智能的進(jìn)步網(wǎng)友：AI會(huì)統(tǒng)治世界
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