使用numpy和PIL進(jìn)行簡單的圖像處理方法-創(chuàng)新互聯(lián)

如下所示：

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),市中企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),市中品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,市中網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,市中網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

from PIL import Image
import numpy as np
# 反相
# a = np.array(Image.open("test.jpg"))
# b = [255, 255, 255] - a
# 灰度，反相
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = 255 - a
# 灰度，顏色變談
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = (100/255)*a + 150 # 區(qū)間壓縮再增加
# 灰度，顏色加重
# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))
# b = 255 * (a/255)**2 # 像素平方
# 轉(zhuǎn)手繪
a = np.array(Image.open('test.jpg').convert('L')).astype('float')
depth = 10.      # (0-100)
grad = np.gradient(a)    #取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad    #分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2     # 光源的俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.     # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源對x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源對y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el)    #光源對z 軸的影響

b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)  #光源歸一化
b = b.clip(0,255)
im = Image.fromarray(b.astype("uint8"))
im.save("./result.jpg")

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標(biāo)題名稱：使用numpy和PIL進(jìn)行簡單的圖像處理方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://m.jiaotiyi.com/article/cepdde.html