AIOps，未來正來-創(chuàng)新互聯(lián)

Gartner預(yù)測，到2019年底，全球四分之一的企業(yè)將策略性地實(shí)施AIOps，支持兩個(gè)或更多的IT運(yùn)營功能。而到2022年，40%的大型企業(yè)將結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，支持和部分替代監(jiān)測、服務(wù)臺和自動(dòng)化流程和任務(wù)。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括大渡口網(wǎng)站建設(shè)、大渡口網(wǎng)站制作、大渡口網(wǎng)頁制作以及大渡口網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，大渡口網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到大渡口省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

利用AIOps進(jìn)行IT運(yùn)營，此刻，正在到來。您所在的企業(yè)，目前正站在哪個(gè)位置上呢？

畢竟，AIOps解決方案的最終目標(biāo)是讓工程師的生活更美好，這是所有IT人致力的目標(biāo)，我們值得付出。

業(yè)務(wù)性能場景引領(lǐng)AIOps快速發(fā)展

從以下圖中，可知在DEM、ITM、NPMD、APM等幾個(gè)監(jiān)控領(lǐng)域都可以發(fā)展AIOps能力。AIOps需要在大量數(shù)據(jù)的場景下，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)才能發(fā)揮較大作用，而業(yè)務(wù)性能監(jiān)控的場景正滿足于此。這正是華青融天較早使用AI技術(shù)來研究業(yè)務(wù)性能監(jiān)控的市場需求之源。

華青融天的業(yè)務(wù)性能監(jiān)控產(chǎn)品有一定的創(chuàng)新性，它通過旁路鏡像的方式實(shí)時(shí)獲取到網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包，進(jìn)行協(xié)議解析后，獲得大量的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，尤其在金融、稅務(wù)、證券等場景中有很好的應(yīng)用。

這個(gè)業(yè)務(wù)性能監(jiān)控對于Gartner定義的應(yīng)用性能監(jiān)控（APM）是一個(gè)很大的擴(kuò)展和創(chuàng)新，它們實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方式不同，華青融天業(yè)務(wù)性能監(jiān)控產(chǎn)品是通過旁路鏡像的方式采集數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的APM更多采用撥測或agent方式采集數(shù)據(jù)。

雖然技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式不同，目標(biāo)仍然都是保障應(yīng)用系統(tǒng)的可用性和提升用戶體驗(yàn)。國外廠商比較多使用傳統(tǒng)的APM方式，提供應(yīng)用性能監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、數(shù)字化體驗(yàn)管理、混合云監(jiān)控等一體化方案。

而國內(nèi)大型企業(yè)，特別是在生產(chǎn)環(huán)境中更青睞于華青融天這種基于網(wǎng)絡(luò)旁路流量數(shù)據(jù)采集和解碼的方式，實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用性能指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警，保證對應(yīng)用系統(tǒng)本身非侵入、零影響。

華青融天這種業(yè)務(wù)性能監(jiān)控的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，也得到了Gartner APM領(lǐng)域研究專家的業(yè)內(nèi)認(rèn)可。

未來：運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺+智能分析大腦+自動(dòng)化工具 ?

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維提出更高的要求，要求監(jiān)控粒度更細(xì)，告警定位更準(zhǔn)，業(yè)務(wù)性能監(jiān)控產(chǎn)品正在與大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)相結(jié)合，未來的產(chǎn)品定位應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方向：

（1）智能化

智能化已經(jīng)成為企業(yè)在動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的IT環(huán)境中應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控的必需品，運(yùn)維部門采集的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量已經(jīng)呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長，繼續(xù)依賴人工分析已經(jīng)無法滿足需要。

利用海量、實(shí)時(shí)、全棧的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，通過AI算法，替代或部分替代傳統(tǒng)的人工分析，給出問題定位和運(yùn)維決策的建議，縮短MTTR (平均故障恢復(fù)時(shí)間)，并通過迭代提高分析和決策的準(zhǔn)確性。

（2）數(shù)據(jù)融合

業(yè)務(wù)性能監(jiān)控產(chǎn)品需要擴(kuò)大攝取數(shù)據(jù)類型的范圍，包括網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)追蹤文件和基礎(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)等，通過對這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和歷史分析，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的實(shí)時(shí)監(jiān)控和全棧式視圖。

網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)適用于端到端的性能監(jiān)控和跨業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的交易追蹤；日志數(shù)據(jù)和應(yīng)用系統(tǒng)追蹤文件有助于問題定位和根因推斷；與基礎(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)關(guān)聯(lián)可以分析資源的可用性和性能瓶頸。

數(shù)據(jù)融合和開放性不僅包含攝取數(shù)據(jù)的完整性和融合，也包含對各種采集數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析的指標(biāo)數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、決策建議等對外提供服務(wù)。

（3）平臺化

智能運(yùn)維（AIOps）未來將是一個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的軟件平臺，以增強(qiáng)和部分取代傳統(tǒng)的IT運(yùn)維流程和任務(wù)，包括可用性和性能監(jiān)控、事件相關(guān)性與分析、IT服務(wù)管理和自動(dòng)化。既提供平臺能力，用戶可以在此之上實(shí)現(xiàn)交互式分析，也提供開箱即用的運(yùn)維工具。

Gartner預(yù)計(jì)，在未來五年中，大范圍的AIOps平臺將成為交付AIOps功能的主要形式，而不是像目前這樣嵌入在APM、NPMD（網(wǎng)絡(luò)性能管理和診斷）或ITIM（IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控）等監(jiān)控工具中的AIOps功能。

（4）業(yè)務(wù)價(jià)值

業(yè)務(wù)性能監(jiān)控目前主要針對IT運(yùn)維和應(yīng)用系統(tǒng)支持，而一些更領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始使用這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果向業(yè)務(wù)部門和領(lǐng)導(dǎo)者提供洞察力。

運(yùn)維數(shù)據(jù)中既包含技術(shù)的指標(biāo)，也包含業(yè)務(wù)的指標(biāo)，如交易量、交易類型、渠道分布、客戶來源、交易金額等，這些都是企業(yè)重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)預(yù)測和用戶行為分析等。

企業(yè)的數(shù)據(jù)中心正在從IT視角轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)視角，從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧欀行?，既保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“穩(wěn)定”、“安全”、“可靠”運(yùn)行，又通過數(shù)據(jù)分析和服務(wù)幫助企業(yè)提升“客戶體驗(yàn)”、“運(yùn)營效率”和“業(yè)務(wù)收益”。

綜上所述，應(yīng)用性能監(jiān)控產(chǎn)品的未來是運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺+智能分析大腦+自動(dòng)化工具，運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺是基礎(chǔ)，智能分析大腦是能力，自動(dòng)化工具是手段。

敬請期待

華青融天業(yè)務(wù)性能監(jiān)控產(chǎn)品EZSonar 4 以大數(shù)據(jù)融合平臺為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)融合和AI引擎，持續(xù)增加AIOps能力，已經(jīng)推出了動(dòng)態(tài)基線告警、聚合維度告警、流量數(shù)據(jù)與日志數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)、業(yè)務(wù)儀表盤、所見即所得報(bào)表、平臺自運(yùn)維等功能，使告警更有效，分析和定位問題更方便，數(shù)據(jù)更開放，配置管理更簡單，提升產(chǎn)品實(shí)用性和易用性。

EZSonar 即將發(fā)布新的迭代版本 EZSonar 4.2, 繼續(xù)推出告警分析結(jié)果智能推薦、告警對象精細(xì)化、告警合并策略等新功能，上述功能的特點(diǎn)和使用場景近期會陸續(xù)介紹，敬請期待。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

文章題目：AIOps，未來正來-創(chuàng)新互聯(lián)
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