python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
小編給大家分享一下python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
裝飾器分為帶參數(shù)得裝飾器以及不帶參數(shù)得裝飾器。
#不帶參數(shù)的裝飾器 @dec1 @dec2 def func(): ... #這個函數(shù)聲明等價于 func = dec1(dec2(func)) #帶參數(shù)的裝飾器 @dec(some_args) def func(): ... #這個函數(shù)聲明等價于 func = dec(some_args)(func)
不帶參數(shù)的裝飾器需要注意的一些細(xì)節(jié)
1. 關(guān)于裝飾器函數(shù)(decorator)本身
因此一個裝飾器一般對應(yīng)兩個函數(shù)，一個是decorator函數(shù)，用來進(jìn)行一些初始化操作處理，一個是decorated_func用來實(shí)現(xiàn)對被裝飾的函數(shù)func的額外處理。并且為了保持對func的引用，decorated_func一般作為decorator的內(nèi)部函數(shù)
def decorator(func): def decorator_func() func() return decorated_func
decorator函數(shù)只在函數(shù)聲明的時候被調(diào)用一次
裝飾器實(shí)際上是語法糖，在聲明函數(shù)之后就會被調(diào)用，產(chǎn)生decorated_func，并把func符號的引用替換為decorated_func。之后每次調(diào)用func函數(shù)，實(shí)際調(diào)用的是decorated_func(這個很重要，裝飾之后，其實(shí)每次調(diào)用的是decorated_func)。
>>> def decorator(func): ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #聲明時就被調(diào)用 >>> @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù) >>> func() 1 >>> func.__name__ 'decorated_func'
如果要保證返回的decorated_func的函數(shù)名與func的函數(shù)名相同，應(yīng)當(dāng)在decorator函數(shù)返回decorated_func之前，加入decorated_func.name = func.name， 另外functools模塊提供了wraps裝飾器，可以完成這一動作。
#@wraps(func)的操作相當(dāng)于 #在return decorated_func之前，執(zhí)行 #decorated_func.__name__ = func.__name__ #func作為裝飾器參數(shù)傳入， #decorated_func則作為wraps返回的函數(shù)的參數(shù)傳入 >>> def decorator(func): ... @wraps(func) ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #聲明時就被調(diào)用 >>> @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函數(shù)實(shí)際上使用的是decorated_func函數(shù) >>> func() 1 >>> func.__name__ 'func'
decorator函數(shù)局部變量的妙用
因?yàn)閏losure的特性（詳見(1)部分閉包部分的詳解），decorator聲明的變量會被decorated_func.func_closure引用，所以調(diào)用了decorator方法結(jié)束之后，decorator方法的局部變量也不會被回收，因此可以用decorator方法的局部變量作為計(jì)數(shù)器，緩存等等。
值得注意的是，如果要改變變量的值，該變量一定要是可變對象，因此就算是計(jì)數(shù)器，也應(yīng)當(dāng)用列表來實(shí)現(xiàn)。并且聲明一次函數(shù)調(diào)用一次decorator函數(shù)，所以不同函數(shù)的計(jì)數(shù)器之間互不沖突，例如：
#!/usr/bin/env python #filename decorator.py def decorator(func): #注意這里使用可變對象 a = [0] def decorated_func(*args,**keyargs): func(*args, **keyargs) #因?yàn)殚]包是淺拷貝，如果是不可變對象，每次調(diào)用完成后符號都會被清空，導(dǎo)致錯誤 a[0] += 1 print "%s have bing called %d times" % (func.__name__, a[0]) return decorated_func @decorator def func(x): print x @decorator def theOtherFunc(x): print x
下面我們開始寫代碼：
#coding=UTF-8
#!/usr/bin/env python
#filename decorator.py
import time
from functools import wraps
def decorator(func):
"cache for function result, which is immutable with fixed arguments"
print "initial cache for %s" % func.__name__
cache = {}
@wraps(func)
def decorated_func(*args,**kwargs):
# 函數(shù)的名稱作為key
key = func.__name__
result = None
#判斷是否存在緩存
if key in cache.keys():
(result, updateTime) = cache[key]
#過期時間固定為10秒
if time.time() -updateTime < 10:
print "limit call 10s", key
result = updateTime
else :
print "cache expired !!! can call "
result = None
else:
print "no cache for ", key
#如果過期，或則沒有緩存調(diào)用方法
if result is None:
result = func(*args, **kwargs)
cache[key] = (result, time.time())
return result
return decorated_func
@decorator
def func(x):
print 'call func'隨便測試了下，基本沒有問題。
>>> from decorator import func initial cache for func >>> func(1) no cache for func call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082913.239092 >>> func(1) cache expired !!! can call call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082923.298204 >>> func(1) cache expired !!! can call call func >>> func(1) limit call 10s func 1488082935.165979 >>> func(1) limit call 10s func 1488082935.165979
以上是“python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！
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當(dāng)前題目：python裝飾器如何限制函數(shù)調(diào)用次數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://m.jiaotiyi.com/article/ceiigo.html