Redis實(shí)現(xiàn)租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾功能（redis租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾）

Redis實(shí)現(xiàn)租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾功能

在分布式系統(tǒng)中，如何實(shí)現(xiàn)租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾功能是一個(gè)比較常見(jiàn)的問(wèn)題，這種情況通常出現(xiàn)在需要共享一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候。當(dāng)多個(gè)租戶(hù)（或者不同的應(yīng)用程序）共享同一數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要通過(guò)自動(dòng)過(guò)濾功能來(lái)保障彼此之間的數(shù)據(jù)隔離，防止一個(gè)租戶(hù)能夠看到另外一個(gè)租戶(hù)的數(shù)據(jù)，或者誤刪別人的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰的情況。在這種情況下，Redis可以起到很好的作用。本文將介紹在Redis中如何實(shí)現(xiàn)租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾功能。

我們需要一個(gè)代理來(lái)攔截所有的數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求。這個(gè)代理可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的RESTful API，也可以是一個(gè)更加復(fù)雜的中間件。無(wú)論采用何種方案，都需要將用戶(hù)請(qǐng)求路由到正確的 Redis 哈希表。考慮到后期維護(hù)的可用性，建議采用一個(gè)獨(dú)立的中間件來(lái)?yè)?dān)任此角色。我們可以稱(chēng)此中間件為“Redis過(guò)濾器”。

在Redis過(guò)濾器中，將數(shù)據(jù)庫(kù)的鍵（key）映射為租戶(hù)標(biāo)識(shí)符（通常為GUID），就可以在Redis哈希表中實(shí)現(xiàn)完全的數(shù)據(jù)隔離。在每次請(qǐng)求之前，過(guò)濾器都需要查詢(xún)到相應(yīng)租戶(hù)的標(biāo)識(shí)符，并將其作為Redis哈希表的前綴，在查詢(xún)或?qū)懭霐?shù)據(jù)庫(kù)時(shí)自動(dòng)添加到所請(qǐng)求的鍵中。由于這個(gè)過(guò)濾器是在數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求之前攔截的，所以用戶(hù)無(wú)法越過(guò)這一層進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。

這里提供一個(gè)簡(jiǎn)單的Python代碼片段來(lái)顯示這個(gè)過(guò)程：

“`python

import redis

import threading

class RedisFilterMiddleware():

def __init__(self, app):

self.app = app

self.redis_client = redis.Redis(host=’localhost’)

def __call__(self, environ, start_response):

tenant_id = self.__get_tenant_id(environ)

with self.redis_client.pipeline() as pipe:

pipe.hget(‘tenant_map’, tenant_id)

mappings, _ = pipe.execute()

environ[‘tenant_id’] = tenant_id

environ[‘mappings’] = mappings

return self.app(environ, start_response)

def __get_tenant_id(self, environ):

return environ.get(‘HTTP_X_TENANT_ID’, None)

在上面的代碼中，我們創(chuàng)建了一個(gè)中間件類(lèi)，其中在init函數(shù)中初始化了Redis客戶(hù)端；在_\_call\_\_函數(shù)中獲取租戶(hù)ID，查詢(xún)租戶(hù)與哈希表的映射表，并將其添加到請(qǐng)求的環(huán)境變量中。
現(xiàn)在我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類(lèi)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)隔離，并將其映射到Redis哈希表中。這個(gè)類(lèi)必須有相應(yīng)的接口類(lèi)，這樣才能在過(guò)濾器中使用。 在Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中，哈希表優(yōu)秀的方面之一是其完全支持分段式表格。在此例中，每個(gè)租戶(hù)對(duì)應(yīng)一個(gè)單獨(dú)的哈希表。這些哈希表的名稱(chēng)是基于租戶(hù)ID生成的，并且所有表都被存儲(chǔ)在“租戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)”之內(nèi)，以保持不同租戶(hù)間的數(shù)據(jù)隔離。

在Python中，我們可以使用如下代碼實(shí)現(xiàn)：

```python
class RedisTable(object):
    def __init__(self, redis_client, tenant_id):
        self.redis_client = redis_client
        self.table_name = f'table_{tenant_id}'
 
    def get_key(self, key):
        return f'{self.table_name}:{key}'
 
    def __getitem__(self, key):
        return self.redis_client.get(self.get_key(key))
 
    def __setitem__(self, key, value):
        return self.redis_client.set(self.get_key(key), value)

在上面的代碼中，我們創(chuàng)建了一個(gè)Python類(lèi)，名為RedisTable。該類(lèi)保存了Redis客戶(hù)端對(duì)象和一個(gè)table_name，用來(lái)作為Redis哈希表的前綴。然后我們創(chuàng)建了一個(gè)get_key函數(shù)，用來(lái)返回一個(gè)合適的URL，以便在Redis中查找對(duì)應(yīng)鍵值；同時(shí)，還需要 __getitem__ 和 __setitem__ 函數(shù)，以便將查詢(xún)和寫(xiě)入操作轉(zhuǎn)換為Redis哈希表。

接下來(lái)，在mn函數(shù)中編寫(xiě)以下代碼：

“`python

app = flask.Flask(__name__)

@app.route(‘/action/create’, methods=[‘POST’])

def create():

table = RedisTable(redis.Redis(host=’localhost’), request.environ[‘tenant_id’])

table[request.form[‘key’]] = request.form[‘value’]

return ‘Ok’, 200

@app.route(‘/action/get’, methods=[‘GET’])

def get():

table = RedisTable(redis.Redis(host=’localhost’), request.environ[‘tenant_id’])

value = table[request.args[‘key’]]

return json.dumps(value), 200

if __name__ == ‘__mn__’:

app.wsgi_app = RedisFilterMiddleware(app.wsgi_app)

app.run()

在上面的代碼中，我們使用Flask來(lái)創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用，其中包含兩個(gè)路由。 /action/create負(fù)責(zé)將添加值到Redis哈希表， /action/get 負(fù)責(zé)查詢(xún)Redis哈希表，并返回該值。在兩個(gè)路由中，我們都使用了RedisTable類(lèi)來(lái)完成對(duì)Redis哈希表的操作，并使用tenant_id來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離。

在Redis客戶(hù)端中，我們需要設(shè)置一個(gè)名為“tenant_map”的哈希表，用以存儲(chǔ)哈希表的映射關(guān)系。當(dāng)我們需要為新的租戶(hù)創(chuàng)建一個(gè)哈希表時(shí)，只需將其ID添加到此哈希表中即可：

redis-cli

> hset tenant_map 004 ridis_004

OK

在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了名為004的租戶(hù)，并將其哈希表命名為ridis_004。這個(gè)命名方式可以為我們?cè)赗edis中清晰地找到相應(yīng)租戶(hù)的哈希表。

結(jié)論

在這篇文章中，我們介紹了如何使用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)租戶(hù)自動(dòng)過(guò)濾功能。我們使用了一個(gè)中間件來(lái)攔截所有的數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求，并通過(guò)查詢(xún)租戶(hù)ID的方式將數(shù)據(jù)隔離開(kāi)來(lái)。我們還使用Redis哈希表來(lái)實(shí)現(xiàn)完全數(shù)據(jù)隔離，并將租戶(hù)ID作為哈希表的前綴。通過(guò)這種方式，每個(gè)租戶(hù)都能夠獨(dú)立地使用數(shù)據(jù)庫(kù)，而不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)泄露或誤刪。

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