Redis解決高并發(fā)封禁問題（redis高并發(fā)封禁）

隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大，用戶的行為也顯著的加強(qiáng)了，特別是在線支付、在線游戲、在線娛樂等領(lǐng)域受季節(jié)性大流量壓力較大的系統(tǒng)，對系統(tǒng)的高可靠性、高并發(fā)性和及時(shí)響應(yīng)性要求更高。在這些領(lǐng)域高可用性、高并發(fā)性是最主要的性能指標(biāo)，且隨系統(tǒng)規(guī)模變大這一性能指標(biāo)會(huì)顯著的提高要求。鑒于這樣的需求，傳統(tǒng)的封禁策略不能滿足系統(tǒng)的需求，所以，如何更好的實(shí)現(xiàn)高可用性、高并發(fā)性封禁必須要被考慮。

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Redis作為一個(gè)基于內(nèi)存的高性能鍵值對數(shù)據(jù)庫，具有顯著的高可用性、高并發(fā)性和及時(shí)性能，特別適合作為分布式高可用性系統(tǒng)的緩存存儲(chǔ)。此外，Redis還提供了一系列特性，比如 bitmap， Hyperloglog，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫等。

因此，基于Redis的封禁策略可以很好的解決系統(tǒng)的高可用性、高并發(fā)性的問題。具體的，當(dāng)有用戶的行為觸發(fā)了被封禁的規(guī)則，可以使用以下代碼來封禁用戶，首先將用戶的ID放入redis中：

// 將用戶id放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.set("user:" + userId, 1);

接著，添加一個(gè)`user:block`的key，其中包含所有被封禁用戶的ID：

// 將被封禁用戶ID放入redis中
Redis redis = Redis.getResourcePool().getResource();
redis.sadd("user:block", userId);

Redis中存儲(chǔ)了所有被封禁用戶的ID，一旦有新的用戶觸發(fā)被封禁的規(guī)則，Redis就會(huì)將其ID添加到被封禁用戶ID集合中，從而實(shí)現(xiàn)高可用性、高并發(fā)性的封禁策略。

Redis可以幫助我們解決高可用性、高并發(fā)性封禁的問題，通過根據(jù)被封禁的規(guī)則封禁，滿足業(yè)務(wù)使用的性能要求，同時(shí)提供更好的可靠性和安全性。

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